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作者:陈皓

芝兰生于深谷,不以无人而不芳 君子修身养德,不以穷困而改志
无插件Vim编程技巧

无插件Vim编程技巧

相信大家看过《简明Vim教程》也玩了《Vim大冒险》的游戏了,相信大家对Vim都有一个好的入门了。我在这里把我日常用Vim编程的一些技巧列出来给大家看看,希望对大家有用,另外,也是一个抛砖引玉的过程,也希望大家把你们的技巧跟贴一下,我会更新到这篇文章中。另外,这篇文章里的这些技巧全都是vim原生态的,不需要你安装什么插件。我的Vim的版本是7.2

浏览代码

首先,我们先从浏览代码开始。有时候,我们需要看多个文件,所以,传统的做法是,我们开多个tty终端,每个tty里用Vim打开一个文件,然后来回切换。这很没有什么效率。我们希望在一个Vim里打开多个文件,甚至浏览程序目录。

浏览目录的命令很简单:(你也可以直接vim一个目录)

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注意,是大写。于是,你会看到下面这样的界面:

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Python修饰器的函数式编程

Python修饰器的函数式编程

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西。虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去。但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Decorator Pattern)里的UML图和那些代码,这就是我在《 从面向对象的设计模式看软件设计》“餐后甜点”一节中说的,OO鼓励了——“厚重地胶合和复杂层次”,也是《 如此理解面向对象编程》中所说的“OO的狂热者们非常害怕处理数据”,Decorator Pattern搞出来的代码简直就是OO的反面教程。

Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似,就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西。但是,Java/C#的Annotation也很让人望而却步,太TMD的复杂了,你要玩它,你需要了解一堆Annotation的类库文档,让人感觉就是在学另外一门语言。

而Python使用了一种相对于Decorator Pattern和Annotation来说非常优雅的方法,这种方法不需要你去掌握什么复杂的OO模型或是Annotation的各种类库规定,完全就是语言层面的玩法:一种函数式编程的技巧。如果你看过本站的《函数式编程》,你一定会为函数式编程的那种“描述你想干什么,而不是描述你要怎么去实现”的编程方式感到畅快。(如果你不了解函数式编程,那在读本文之前,还请你移步去看看《函数式编程》) 好了,我们先来点感性认识,看一个Python修饰器的Hello World的代码。

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如何用最有创造力的方式输出42

如何用最有创造力的方式输出42

酷壳似乎好长时间没有像《编程真难啊》或是《老手是这样教新手编程的》或是像《如何写出无法维护的代码》这样“严肃正经”的文章了,所以,赶在大家还没有向我扔臭鸡蛋前奉献一篇。这篇文章来自CodeGolf.StackExchange上的《Most creative way to display 42》—— 请以最有创造力的方式输出42。于是出现了下面的这些答案(注:精彩的总是留在最后面)

人生和宇宙终级问题的答案:42

这里,需要介绍一下为什么要输出42。这时因为42是我们人生,世界乃至整个宇宙的终级答案。这要从《银河系漫游指南》(英文名:The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy)说起。这本书是著名英国科幻小说作家Douglas  Adams所著5本银河系漫游指南系列科幻喜剧系列小说中的第一本,改编自他本人为英国广播公司第四电台(BBC Radio 4)所写的广播剧剧本。该书1979年10月12日首次由麦克米伦出版公司(Pan Books)出版,次周成为英国图书销量榜冠军,前3个月内销售超过25万本。截至2005年,这本小说已被翻译成超过30种语言在全世界发行,并且被改编为电视剧、电影、舞台剧等多种艺术形式的作品。

这本小说中小说中充满尖锐的讽刺和隐喻,被西方科幻爱好者奉为“科幻圣经”。其中有两个关键词,一个是Don’t Panic,一个是42影响力很大,而其中关于42的故事简介是这样的:

百万年前,老鼠其实是一种超智慧生物,它们建造了一部超级电脑深思Deep Thought,它们问超级电脑,生命、宇宙以及任何事情的终极答案(Answer to Life, the Universe, and Everything)什么,经过了750万年的计算,深思告诉老鼠的后人答案是42,深思解释它只能计算出答案是什么,但答案的原因必须由另一部更高智能的电脑才能解释,而该部电脑就是地球。经过了800万年,就在结果要出来的五分钟前,地球却因为挡在预定兴建的星际间高速公路的路线,被Vogons给毁灭,电脑没有给出最后的结果。

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由苹果的低级Bug想到的

由苹果的低级Bug想到的

2014年2月22日,在这个“这么二”的日子里,苹果公司推送了 iOS 7.0.6(版本号11B651)修复了 SSL 连接验证的一个 bug。官方网页在这里:http://support.apple.com/kb/HT6147,网页中如下描述:

Impact: An attacker with a privileged network position may capture or modify data in sessions protected by SSL/TLS

Description: Secure Transport failed to validate the authenticity of the connection. This issue was addressed by restoring missing validation steps.

也就是说,这个bug会引起中间人攻击,bug的描述中说,这个问题是因为miss了对连接认证的合法性检查的步骤。

这里多说一句,一旦网上发生任何的和SSL/TL相关的bug或安全问题,不管是做为用户,还是做为程序员的你,你一定要高度重视起来。因为这个网络通信的加密协议被广泛的应用在很多很多最最需要安全的地方,如果SSL/TLS有问题的话,意味着这个世界的计算机安全体系的崩溃。

Bug的代码原因

Adam Langley的《Apple’s SSL/TLS bug 》的博文暴出了这个bug的细节。(在苹果的开源网站上,通过查看苹果的和SSL/TLS有关的代码变更,我们可以在文件sslKeyExchange.c中找到下面的代码)

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可视化编程

可视化编程

本文来自《Visual Programming Languages – Snapshots》,作者Eric Hosick收集了一堆关于可视化编程的工具,好多我都听都没听说过,我一股脑的全转过来,给大家看看,算是开开眼界了。本文也是参考了Wikipedia的 Visual Programming Language 词条。

另外,在原文有很多评论,其中也有很多正文没有提到的,你可以前去围观一下。

SketchPad

Maybe the first. 1963.

图片来源, Wikipedia官方网站

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从“黑掉Github”学Web安全开发

从“黑掉Github”学Web安全开发

Egor Homakov(Twitter: @homakov 个人网站: EgorHomakov.com)是一个Web安全的布道士,他这两天把github给黑了,并给github报了5个安全方面的bug,他在他的这篇blog——《How I hacked Github again》(墙)说明了这5个安全bug以及他把github黑掉的思路。Egor的这篇文章讲得比较简单,很多地方一笔带过,所以,我在这里用我的语言给大家阐述一下黑掉Github的思路以及原文中所提到的那5个bug。希望这篇文章能让从事Web开发的同学们警惕。关于Web开发中的安全事项,大家可以看看这篇文章《Web开发中的你需要了解的东西

OAuth简介

首先,这个故事要从Github OAuth讲起。所以,我们需要先知道什么是OAuth。所谓OAuth就是说,第三方的应用可以通过你的授权而不用知道你的帐号密码能够访问你在某网站的你自己的数据或功能。像Google, Facebook, Twitter等网站都提供了OAuth服务,提供OAuth服务的网站一般都有很多开放的API,第三方应用会调用这些API来开发他们的应用以让用户拥有更多的功能,但是,当用户在使用这些第三方应用的时候,这些第三方的应用会来访问用户的帐户内的功能和数据,所以,当第三应用要干这些事的时候,我们不能让第三方应用弹出一个对话框来问用户要他的帐号密码,不然第三方的应用就把用户的密码给获取了,所以,OAuth协议会跳转到一个页面,让用户授权给这个第三方应用以某些权限,然后,这个权限授权的记录保存在Google/Facebook/Twitter上,并向第三方应用返回一个授权token,于是第三方的应用通过这个token来操作某用户帐号的功能和数据时,就畅通无阻了。下图简单地说明了Twitter的OAuth的授权过程。

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分布式系统的事务处理

分布式系统的事务处理

当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候,我会遇到如下的两个问题:

1)一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。

2)我们总是害怕我们的这台服务器停机,造成服务不可用或是数据丢失。

于是我们不得不对我们的服务器进行扩展,加入更多的机器来分担性能上的问题,以及来解决单点故障问题。 通常,我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务:

1)数据分区:就是把数据分块放在不同的服务器上(如:uid % 16,一致性哈希等)。

2)数据镜像:让所有的服务器都有相同的数据,提供相当的服务。

对于第一种情况,我们无法解决数据丢失的问题,单台服务器出问题时,会有部分数据丢失。所以,数据服务的高可用性只能通过第二种方法来完成——数据的冗余存储(一般工业界认为比较安全的备份数应该是3份,如:Hadoop和Dynamo)。 但是,加入更多的机器,会让我们的数据服务变得很复杂,尤其是跨服务器的事务处理,也就是跨服务器的数据一致性。这个是一个很难的问题。 让我们用最经典的Use Case:“A帐号向B帐号汇钱”来说明一下,熟悉RDBMS事务的都知道从帐号A到帐号B需要6个操作:

  1. 从A帐号中把余额读出来。
  2. 对A帐号做减法操作。
  3. 把结果写回A帐号中。
  4. 从B帐号中把余额读出来。
  5. 对B帐号做加法操作。
  6. 把结果写回B帐号中。

为了数据的一致性,这6件事,要么都成功做完,要么都不成功,而且这个操作的过程中,对A、B帐号的其它访问必需锁死,所谓锁死就是要排除其它的读写操作,不然会有脏数据的问题,这就是事务。那么,我们在加入了更多的机器后,这个事情会变得复杂起来:

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函数式编程

函数式编程

当我们说起函数式编程来说,我们会看到如下函数式编程的长相:

  • 函数式编程的三大特性:
    • immutable data 不可变数据:像Clojure一样,默认上变量是不可变的,如果你要改变变量,你需要把变量copy出去修改。这样一来,可以让你的程序少很多Bug。因为,程序中的状态不好维护,在并发的时候更不好维护。(你可以试想一下如果你的程序有个复杂的状态,当以后别人改你代码的时候,是很容易出bug的,在并行中这样的问题就更多了)
    • first class functions:这个技术可以让你的函数就像变量一样来使用。也就是说,你的函数可以像变量一样被创建,修改,并当成变量一样传递,返回或是在函数中嵌套函数。这个有点像Javascript的Prototype(参看Javascript的面向对象编程
    • 尾递归优化:我们知道递归的害处,那就是如果递归很深的话,stack受不了,并会导致性能大幅度下降。所以,我们使用尾递归优化技术——每次递归时都会重用stack,这样一来能够提升性能,当然,这需要语言或编译器的支持。Python就不支持。
  • 函数式编程的几个技术
    • map & reduce :这个技术不用多说了,函数式编程最常见的技术就是对一个集合做Map和Reduce操作。这比起过程式的语言来说,在代码上要更容易阅读。(传统过程式的语言需要使用for/while循环,然后在各种变量中把数据倒过来倒过去的)这个很像C++中的STL中的foreach,find_if,count_if之流的函数的玩法。
    • pipeline:这个技术的意思是,把函数实例成一个一个的action,然后,把一组action放到一个数组或是列表中,然后把数据传给这个action list,数据就像一个pipeline一样顺序地被各个函数所操作,最终得到我们想要的结果。
    • recursing 递归 :递归最大的好处就简化代码,他可以把一个复杂的问题用很简单的代码描述出来。注意:递归的精髓是描述问题,而这正是函数式编程的精髓。
    • currying:把一个函数的多个参数分解成多个函数, 然后把函数多层封装起来,每层函数都返回一个函数去接收下一个参数这样,可以简化函数的多个参数。在C++中,这个很像STL中的bind_1st或是bind2nd。
    • higher order function 高阶函数:所谓高阶函数就是函数当参数,把传入的函数做一个封装,然后返回这个封装函数。现象上就是函数传进传出,就像面向对象对象满天飞一样。

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X-Y Problem

X-Y Problem

X-Y Problem

对于X-Y Problem的意思如下:

1)有人想解决问题X
2)他觉得Y可能是解决X问题的方法
3)但是他不知道Y应该怎么做
4)于是他去问别人Y应该怎么做?

简而言之,没有去问怎么解决问题X,而是去问解决方案Y应该怎么去实现和操作。于是乎:

1)热心的人们帮助并告诉这个人Y应该怎么搞,但是大家都觉得Y这个方案有点怪异。
2)在经过大量地讨论和浪费了大量的时间后,热心的人终于明白了原始的问题X是怎么一回事。
3)于是大家都发现,Y根本就不是用来解决X的合适的方案。

X-Y Problem最大的严重的问题就是:在一个根本错误的方向上浪费他人大量的时间和精力

示例

举个两个例子:

Q) 我怎么用Shell取得一个字符串的后3位字符?
A1) 如果这个字符的变量是$foo,你可以这样来 echo ${foo:-3}
A2) 为什么你要取后3位?你想干什么?
Q) 其实我就想取文件的扩展名
A1) 我靠,原来你要干这事,那我的方法不对,文件的扩展名并不保证一定有3位啊。
A1) 如果你的文件必然有扩展名的话,你可以这来样来:echo ${foo##*.}

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Lua简明教程

Lua简明教程

The Programming Language Lua这几天系统地学习了一下Lua这个脚本语言,Lua脚本是一个很轻量级的脚本,也是号称性能最高的脚本,用在很多需要性能的地方,比如:游戏脚本,nginx,wireshark的脚本,当你把他的源码下下来编译后,你会发现解释器居然不到200k,这是多么地变态啊(/bin/sh都要1M,MacOS平台),而且能和C语言非常好的互动。我很好奇得浏览了一下Lua解释器的源码,这可能是我看过最干净的C的源码了。

我不想写一篇大而全的语言手册,一方面是因为已经有了(见本文后面的链接),重要的原因是,因为大篇幅的文章会挫败人的学习热情,我始终觉得好的文章读起来就像拉大便一样,能一口气很流畅地搞完,才会让人爽(这也是我为什么不想写书的原因)。所以,这必然又是一篇“入厕文章”,还是那句话,我希望本文能够让大家利用上下班,上厕所大便的时间学习一个技术。呵呵。

相信你现在已经在厕所里脱掉裤子露出屁股已经准备好大便了,那就让我们畅快地排泄吧……

运行

首先,我们需要知道,Lua是类C的,所以,他是大小写字符敏感的。

下面是Lua的Hello World。注意:Lua脚本的语句的分号是可选的,这个和GO语言很类似

print("Hello World")

你可以像python一样,在命令行上运行lua命令后进入lua的shell中执行语句。

chenhao-air:lua chenhao$ lua
Lua 5.2.2  Copyright (C) 1994-2013 Lua.org, PUC-Rio
> print("Hello, World")
Hello, World
> 

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