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分类:杂项资源

各式各样的验证码

各式各样的验证码

还记得以前那篇《超强验证码》?其实这个世界变态的验证码还有很多,下面是一个列表向像展示了各种稀奇古怪的验证码。不过本文并不单单只是收集这验证码,前面的比较恶搞,后面的会向你展示什么是有accessibility验证码。

完全看不清楚的

这是人类的字符吗?

图案中的字母是什么?

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代码执行的效率

代码执行的效率

在《性能调优攻略》里,我说过,要调优性需要找到程序中的Hotspot,也就是被调用最多的地方,这种地方,只要你能优化一点点,你的性能就会有质的提高。在这里我给大家举三个关于代码执行效率的例子(它们都来自于网上)

第一个例子

PHP中Getter和Setter的效率来源reddit

这个例子比较简单,你可以跳过。

考虑下面的PHP代码:我们可看到,使用Getter/Setter的方式,性能要比直接读写成员变量要差一倍以上。

<?php
	//dog_naive.php

	class dog {
		public $name = "";
		public function setName($name) {
			$this-&gt;name = $name;
		}
		public function getName() {
			return $this-&gt;name;
		}
	}

	$rover = new dog();
        //通过Getter/Setter方式
	for ($x=0; $x<10; $x++) {
		$t = microtime(true);
		for ($i=0; $i<1000000; $i++) {
			$rover->setName("rover");
			$n = $rover->getName();
		}
		echo microtime(true) - $t;
		echo "\n";
	}
        //直接存取变量方式
        for ($x=0; $x<10; $x++) {
		$t = microtime(true);
		for($i=0; $i<1000000; $i++) {
			$rover->name = "rover";
			$n = $rover->name;
		}
		echo microtime(true) - $t;
		echo "\n";
	}
?>

这个并没有什么稀,因为有函数调用的开销,函数调用需要压栈出栈,需要传值,有时还要需要中断,要干的事太多了。所以,代码多了,效率自然就慢了。所有的语言都这个德行,这就是为什么C++要引入inline的原因。而且Java在打开优化的时候也可以优化之。但是对于动态语言来说,这个事就变得有点困难了。

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28个Unix/Linux的命令行神器

28个Unix/Linux的命令行神器

下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具(原文链接),有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些是不为人知的。这些工具都非常不错,希望每个人都知道。本篇文章还在Hacker News上被讨论,你可以过去看看。我以作者的原文中加入了官网链接和一些说明。

dstat & sar

iostat, vmstat, ifstat 三合一的工具,用来查看系统性能(我在《性能调优攻略》中提到过那三个xxstat工具)。

官方网站:http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat/

你可以这样使用:

alias dstat='dstat -cdlmnpsy'

dstat screenshot

slurm

查看网络流量的一个工具

官方网站:  Simple Linux Utility for Resource Management

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关于闰秒

关于闰秒

2012年6月30日,也就今天晚上,时间会多出现一秒,也就是我们所说的闰秒。我不知道大家对闰秒的了解有多少,所以写下这篇文章。

背景知识

闰秒是在在UTC(中文“世界标准时间”或“世界协调时间/英文“Coordinated Universal Time”/法文“Temps Universel Cordonné”)是基于Atomic Clock(原子时钟)的一种时间,向太阳时(Solar Time )对齐的一种方法,因为太阳时是根据地球公转来计算的。所以,1972年制定的UTC为了确保其时间相对于UTC的时间误差不能超过0.9秒,因此在过一段时间后需要加一秒。下图是有UTC以来闰秒的调整表(来自Wikipedia闰秒的中文词条

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K-Means 算法

K-Means 算法

最近在学习一些数据挖掘的算法,看到了这个算法,也许这个算法对你来说很简单,但对我来说,我是一个初学者,我在网上翻看了很多资料,发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章,所以,把我的学习笔记记录下来,分享给大家。

在数据挖掘中, k-Means 算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。

问题

K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点群,但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢?于是就出现了我们的K-Means算法(Wikipedia链接

K-Means 要解决的问题

算法概要

这个算法其实很简单,如下图所示:

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持续部署,并不简单!

持续部署,并不简单!

感谢 @常新居士 投递此文 】

这几年,持续集成随着敏捷在国内的推广而持续走热,与之相伴的持续部署也一直备受关注。自前两年,持续交付这个延续性概念又闯进了国内IT圈,慢慢开始在社区和会议中展露头角。许多不明真相的群众跟风哭着喊着要“上”,而许多前CI的半吊子玩家换件衣服就接着干,有的甚至衣服都来不及换……。国内的这些土财主如果不巧请了某些所谓的战略家,除了建了一堆持续集成环境,以及每天嚷嚷着要这个要那个,混乱的状况在根本上没有得到改善。本文无意费力探讨持续集成和持续交付的概念,而是打算谈谈对于大型软件企业,以持续集成为基础实现持续部署(交付)时,所要面对的问题以及可行的解决方案。地主老财们,夜黑风正猛,山高路又远,注意脚下……

And God Said, Let there be light: and there wa— GENSIS, Charpter 1, King James

一、起步

先来讲个故事……

几年前,一对留美的夫妇通过朋友找到我,让我帮忙在国内组建一个开发团队,该团队负责为其开发一款基于社交网络的客户关系管理软件,(暂且称之为项目A)。这个项目除了尚不清晰的需求范围和很紧的期限外,作为业内人士的老公Richard根据眼下流行的软件开发过程还提了诸多额外的要求:

  • 功能要及早交付(以便拿去和潜在的投资人洽谈)
  • 功能在部署到生产环境前要先部署的一个测试环境(Richard要试用后给予反馈)
  • 功能必须经过测试(长期作为软件外包的甲方,对质量要求严格)
  • 要减少后期维护的工作(美国人精贵,少雇一个是一个)
  • 支持协同开发(以便维护人员及早介入)
  • ……

这正是持续集成所要解决的典型场景。针对Richard的要求,我们只要建立一个基于Hudson(现在叫Jenkins)+Maven +SVN 的持续集成环境(再加上持续集成所要求的测试和过程)就可以很好地满足上述要要求,此方案的结构如下:

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抄袭,腾讯 和 产品

抄袭,腾讯 和 产品

很早就想写这篇文章了,只是想法比较零碎,所以一直没有成文,这两天觉得思考得比较成熟了一些,所以把我的这些想法整理下来,欢迎大家一起和我讨论。

鄙视抄袭和山寨

首先,先表达我的立场,我对抄袭的立场持BS和痛恨的态度,尤其是那些C2C的网站,痛恨这些国外有什么就山寨什么的做法,尤其是那些连界面都不改,像素级的抄袭,连CSS和img都是一样的,更甚者,连图片都链接到抄袭源的网站去了,连源代码都抄的行为,比如:腾讯抄新浪的代码新浪抄twitter的源码。无法不BS之。

有很多网友邀请我去那个抄袭Quora的网站上去回答问题,借此,再次声明我不会去的。因此,有一些网友说,我不一样也在Twitter的抄袭网站新浪微博上吗?说我装逼了。我想说,新浪和Twitter基本上是同一种产品的思路,但是其实现不一样,新浪微博上一些twitter上没有功能,我个人觉得这并不算抄袭,我甚至认为新浪微博和Twitter各有长处,在一些功能上新浪微博比twitter做得更好。你可以理解为,新浪微博总体上来说并没有突破我心中的那个条抄袭的底线。

我个人对抄袭的理解如下:

1)你可以复制别人的想法和功能,但是如果你连界面设计,代码,图片,风格,布局,等等所有的一切都照抄,那我就一定要鄙视你。

2)你可以仿照别人的产品,但是你的出发点应该是他没做好,我来把它把做好,如果你的出发点是为了复制抄袭和山寨,我一样鄙视。

所以,你可以理解我为什么不去Quora,Stackoverflow,Facebook,Google的山寨网站了,因为上述两点,1)完全复制,2)山寨地太次。

理性对待抄袭

因为很多朋友极端地理解了我对抄袭的立场,所以我有必要要说说我对“抄袭”或是“模仿”的其它一些观点:

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Javascript 中的 var

Javascript 中的 var

MelonCard发布了一篇文章——”how one missing var ruined our launch“(”少写了一个var毁了我的网站”),这篇文章是说MelonCard用Node.js做后台,因为出了一个小高峰——有50-100人注册,结果整个网站都不响应了,而且还出现了很多奇怪的问题。当他们调查到问题的要源的时候,他们发现下面的代码少写了一个var。

app.all(‘/apps/:user_id/status’, function(req, res, next) {
    // …
    initial = extractVariables(req.body);
});

为什么inital少写一个var会引发这个问题呢?因为如果你不写var,这个局部的变量会被javascript当成全局变量,而这个变量又是一个函数,所以,当多用户并发的时候,这个本应该在不同用户下互不干扰的变量,成了各个用户共享的东西。试想,用户A的数据被用户B覆盖了,用户A和B的数据还没处理完,结果被新的C给搞乱了,程序的逻辑自然出现了问题。

在stackoverflow.com上有这么一个贴子说明了“有var”和“无var”的差别:

// These are both globals
var foo = 1;
bar = 2;

function test()
{
    var foo = 1; // Local
    bar = 2;     // Global

    // Execute an anonymous function
    (function()
    {
        var wibble = 1; // Local
        foo = 2; // Inherits from scope above (creating a closure)
        moo = 3; // Global
    }())
}

上面这个示例告诉我们,如果你不用var,那么这个js引擎会一层一层地向上找父作用域中的变量,如果找到了,就用,如果找不到了,就会帮你定义一个全局的变量。上面这个例子充分说明了这一点。所以,如果你想在当前的作用域用声明变量,你一定要用var。这对于一些乱写javascript代码的程序员要注意了。这里再给大家介绍一个工具——

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Huffman 编码压缩算法

Huffman 编码压缩算法

前两天发布那个rsync算法后,想看看数据压缩的算法,知道一个经典的压缩算法Huffman算法。相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code,一种通过字符出现频率,Priority Queue,和二叉树来进行的一种压缩算法,这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树。从学校毕业很长时间的我忘了这个算法,但是网上查了一下,中文社区内好像没有把这个算法说得很清楚的文章,尤其是树的构造,而正好看到一篇国外的文章《A Simple Example of Huffman Code on a String》,其中的例子浅显易懂,相当不错,我就转了过来。注意,我没有对此文完全翻译。

我们直接来看示例,如果我们需要来压缩下面的字符串:

 “beep boop beer!” 

首先,我们先计算出每个字符出现的次数,我们得到下面这样一张表 :

字符 次数
‘b’ 3
‘e’ 4
‘p’ 2
‘ ‘ 2
‘o’ 2
‘r’ 1
‘!’ 1


然后,我把把这些东西放到Priority Queue中(用出现的次数据当 priority),我们可以看到,Priority Queue 是以Prioirry排序一个数组,如果Priority一样,会使用出现的次序排序:下面是我们得到的Priority Queue:

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