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分类:程序设计

代码重构的一个示例

代码重构的一个示例

还记得以前和大家提到过的《各种流行的编程风格》吗?有一些人问我那些编程风格具体是什么样子的。下面是一个代码重构的实例,让我们看看那个流行的编程风格是实践是什么样的。下面的这个实践不是虚构,如有雷同,请对号入座。

首先,我们有一个表达式如下所示:

s = 7;

很明显,这个表达式的变量名太没意义了,很不利于程序的可读性,所以,我们需要取一个有意义的变量名:

slots = 7;

很好,不过,那个常量7是hard-code或是一个Magic number,而且,这常量没有名字也不利于代码的可读性啊。再改:

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一些鲜为人知的编程事实

一些鲜为人知的编程事实

文章来源:http://dotmac.rationalmind.net/2010/08/some-lesser-known-truths-about-programming/

我的程序员经历让我明白了一些关于软件开发的事情。下面是一些在编程中可能会让人感到诧异的事情:

  • 一个程序员用了大约只用了10%-20%的时间来编码,而且大多数程序员,无论他的水平如何,其平均每天只有10-12行的代码最终会进入最终的软件产品中。这是因为,优秀的程序员会花费90%的时间来思考、调查、研究最佳的设计。而糟糕的程序员则会花费90%的时间来调试代码,并随意地改动代码并尝试让代码工作起来。

“A great lathe operator commands several times the wage of an average lathe operator, but a great writer of software code is worth 10,000 times the price of an average software writer.” –Bill Gates

“一个优秀的车工其工资是一个普通车工的好几倍,但是一个优秀程序员写出来的代码比一个普通程序员要值钱一万倍。——比尔盖茨”

  • 一个好的程序员比一个普通的程序员多十倍的生产率。而一个优秀的程序员的生产率则比普通程序员多20-100倍。这并不是夸张(自从上世纪60年代的研究一直表明这是一个事实)。一个糟糕的程序员并不只是没有产出的——他们并不仅是完成不不工作,而且还会制造出大量的让别人头痛并要去解决的麻烦。

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五个编程语言设计的失误

五个编程语言设计的失误

在近几年来,编程语言的设计正在经历着类似于“文艺复兴”的过程,这么说主要是基于下面两个事实:1)多核技术推动着PC消费者更多的关注并行程序。2)动态语言的性能越来越好,其性期已经可以足够用来实现互联网服务,并且它们正在走出“脚本语言”阴影。

这篇文章试图收集最重要的编程语言的设计错误,以便让那些程序语言设计者们在设计新型的编程语言时避免。我避免了一些纠缠不清的有好有坏的问题,如:动态类型或是静态类型。我也省略了那些看起来并不严重,很容易被修改的错误。例如,加入“参量”(Parametric Type),这在Java中已经有了。Sun在发布Java 1.0版后的第八年才加入了这一功能。还有一个最近的例子是 Google Go Language Design FAQ 中说到的:: “Generics may well be added at some point. We don’t feel an urgency for them, although we understand some programmers do.”

0. Null 指针

几乎在所有的主流编程语言中,对一个对像的引用可能会是一个空指针,这个错误会引发运行时错误。 C.A.R. Hoare 最近声明向这一“发明”负责,尽管如此,其它许多的设计者们都应该对这样的设计受到批评。下面是 C.A.R Hoare 的“忏悔”:

I call it my billion-dollar mistake. It was the invention of the null reference in 1965. […] More recent programming languages like Spec# have introduced declarations for non-null references. This is the solution, which I rejected in 1965. – C.A.R. Hoare

我把它叫做“亿万美元错误”。这个空指针的发明创造来自1965年。…… 现在的编程语言引入了“非空引用”的声明规格。这个方案被我在1965年给拒绝了。

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一些重要的算法

一些重要的算法

下面是一些比较重要的算法,原文罗列了32个,但我觉得有很多是数论里的,和计算机的不相干,所以没有选取。下面的这些,有的我们经常在用,有的基本不用。有的很常见,有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。(注:本篇文章并非翻译,其中的算法描述大部份摘自Wikipedia,因为维基百科描述的很专业了)

  1. A*搜寻算法
    俗称A星算法。这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算,或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样,可以找到一条最短路径;也像BFS一样,进行启发式的搜索。
  2. Beam Search
    束搜索(beam search) 方法是解决优化问题的一种启发式方法,它是在分枝定界方法基础上发展起来的,它使用启发式方法估计k 个最好的路径,仅从这k 个路径出发向下搜索,即每一层只有满意的结点会被保留,其它的结点则被永久抛弃,从而比分枝定界法能大大节省运行时间。束搜索于20 世纪70 年代中期首先被应用于人工智能领域,1976 年Lowerre 在其称为HARPY的语音识别系统中第一次使用了束搜索方法,他的目标是并行地搜索几个潜在的最优决策路径以减少回溯,并快速地获得一个解。
  3. 二分取中查找算法
    一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

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十条不错的编程观点

十条不错的编程观点

Stack Overflow上有这样的一个贴子《What’s your most controversial programming opinion?》,翻译成中文就是“你认为最有争议的编程观点是什么?”,不过,在400多个主回贴,以及千把个子回贴中,好像并不是很有争议,而是令人相当的茅塞顿开,下面罗列一些,并通过我自己的经历和理解发挥了一些,希望对你有帮助。

1) The only “best practice” you should be using all the time is “Use Your Brain”.

唯一的“Best Practice”并不是使用各种各样被前人总结过的各种设计方法、模式,框架,那些著名的方法、模式、框架只代码赞同他们的人多,并不代表他们适合你,你应该更多的去使用你的大脑,独立地思考那些方法、模式、框架出现的原因和其背后的想法和思想,那才是“best practice”。事实上来说,那些所谓的“Best Practice”只不过是限制那些糟糕的程序员们的破坏力。

2)Programmers who don’t code in their spare time for fun will never become as good as those that do.

如果你对编程没有感到一种快乐,没有在你空闲的时候去以一种的娱乐方式去生活,无论是编程,还是运动,还是去旅游,那么你只不过是在应付你的工作,无时无刻不扎在程序堆中,这样下来,就算是你是一个非常聪明,非常有才华的人,你也不会成为一个优秀的编程员,要么只会平平凡凡,要么只会整天扎在技术中成为书呆子。当然,这个观点是有争议,热情和能力的差距也是很大的。不过我们可以从中汲取其正面的观点。

3)Most comments in code are in fact a pernicious form of code duplication.

注释应该是注释Why,而不是How和What,参看《惹恼程序员的十件事》,代码告诉你How,而注释应该告诉你Why。但大多数的程序并不知道什么是好的注释,那些注释其实和code是重复的,毫无意义。

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各种流行的编程风格

各种流行的编程风格

在过去的N年中,我遇到了很多使用囧然不同风格的开发者,下面是我所知道的一些,你还知道其它的吗?

散弹枪编程

这种编程风格是一种开发者使用非常随意的方式对待代码。“嗯,这个方法调用出错了……那么我会试着把传出的参数从 false 变成 true!”,当然依然出错,于是我们的程序员会这样:“好吧,那我就注释掉整个方法吧”,或是其它更为随意的处理方式,直到最后让这个调用成功。或是被旁边的某个程序员指出一个正确的方法。

如果我们把一个正规的程序员和一个撞大运的程序员放在一起做结地,那么,那个正规的程序可以马上变得发疯起来,并且,可以把正规的程序员的智商降到最低。两个撞大运的程序员不应该在一起做结对编程,这是因为他们破坏性的才能会造成的伤害会比只有一个还差。

撞大运编程

这是一种比散弹枪编程要温和一些的编程方式,我相信这种方式可能会是大多数程序员都会使用的方式。这种编程方式经常出现于程序员并不确切知道他们在干什么,也不知道所写的程序的本质和实际,但是可以让程序工作起来。他们以一种撞大运的方式在写程序,某些时候,他们根本就不知道某个错误的原因,就开始稀里糊涂地修改代码。一旦出现问题,他们会用两条路:1)停下来,理解一下程序,找到出错的原因。2)使用散弹枪编程方式开始解决问题。

测试驱动开发(Test Driven Development)是一种可以用来拯救上百万的撞大运编程的程序员。于是,他们有了一个更为NB的借口:只要我的程序通过测试了,你还有什么话好说?别骂我,测试驱动开发是一个不错的事物,其主要是用来控制撞大运开发所带来的问题。

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程序命名的一些提示

程序命名的一些提示

选择一个正确的名字是编程中最重要的事。以前酷壳向大家推荐过两篇文章《编程命名中的7+1个提示》 和《编程中的命名设计那点事》,今天再向大家推荐一篇。一个正确的命名可以让你更容易地理解代码的程序,好的命名可以消除二义性,消除误解,并且说明真实的意图,甚至可以让你有清新的气息以让你更能吸引异性。;-)

方法,类和变量

正确的名字可以让你的程序顾名思义,下面是一些提示:
  • 不要使用”ProcessData()“这样的命名
    你如果在你的程序生涯中使用这样的函数名,那么这意味着你将是一个不合格的程序员而会被淘汰或解雇。请明确实际的功能。比如:ValidateUserLogin(验证用户登录) 或 EliminateDuplicateRequests(去除重复请求) 或 ComputeAverageAge(计算平均年龄),等等。
  • 让命名来帮你设计程序
    让我们假装有这么一条规则是——“任何的函数是有输入/输出的”,那么,你需要思考的是所有的把input变成ouptut的步骤,然后,你可以选择一个简短的句了来说明你的这段程序,然后,把这个短句再精练一下,最终成为你的函数名,而那个短句则成了你程序的结构。

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Richard Feynman, 挑战者号, 软件工程

Richard Feynman, 挑战者号, 软件工程

源文:链接  (本文主要根据挑战者号的问题,以及Richard Feynman那对NASA严厉的批评报告,批评了不适当的“自顶向下”的设计方法,并总结了一下软件工程和其它工程的相通的一些观点。翻译水平有限,欢迎指正)

Challenger Crew

佛罗里达州,美国东部时间1986年1月28日上午11时39分,挑战者号航天飞机 执行为期6天的STS-51-L 任务,在发射后,其右侧固体火箭助推器(SRB – Solid Rocket Booster)的O型环密封圈(用于连接两节助推器)失效,泄漏出来的热汽达到了5000华氏度,直接蒸发了O型密封圈,并灼烧了毗邻的外部燃料舱,在几秒钟内,外部燃料舱出现结构连接失效,空气的动力迅速分解了航天飞机。在而航天飞机上升72秒以后,助推器脱落,导致航天发飞向侧面滑出。几乎在引航员 Michael J. Smith 发出”Uh oh” 的同时,整个航天飞机完全解体,片刻,航天飞机内部发生爆炸,所有7名宇航员罹难。 那时的我还只是一个小孩,我从电视下方滚动的新闻条目知道了这一惨剧。

在那个时候,火箭助推器工程师曾经警告过这个O型环可能存在问题,但可惜的是,NASA的管理层忽略了这个问题。Challenger Explosion美国总统里根委派罗杰斯委员会对事故进行了调查,调查成员包括著名的物理学家Richard Feynman。其不羁的态度和直来直去的方法和罗杰斯委员会的风格形成了鲜明的反差。主席罗杰斯,一个政客,评论Feynman是一个“真正的痛苦”。最后,在委员会提交的报告中,Feynman反判的观点几乎被清除了出去。并且,Feynman曾被主席威胁过要把他的名字从报告中完全除掉,但最终,他们还是同意在报告中加一个附录,但只是个人观点—— Appendix F – Personal Observations on Reliability of Shuttle

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