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由12306.cn谈谈网站性能技术

由12306.cn谈谈网站性能技术

12306.cn网站挂了,被全国人民骂了。我这两天也在思考这个事,我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题。因为仓促,而且完全基于本人有限的经验和了解,所以,如果有什么问题还请大家一起讨论和指正。(这又是一篇长文,只讨论性能问题,不讨论那些UI,用户体验,或是是否把支付和购票下单环节分开的功能性的东西)

业务

任何技术都离不开业务需求,所以,要说明性能问题,首先还是想先说说业务问题。

  • 其一有人可能把这个东西和QQ或是网游相比。但我觉得这两者是不一样的,网游和QQ在线或是登录时访问的更多的是用户自己的数据,而订票系统访问的是中心的票量数据,这是不一样的。不要觉得网游或是QQ能行你就以为这是一样的。网游和QQ 的后端负载相对于电子商务的系统还是简单。
  • 其二有人说春节期间订火车的这个事好像网站的秒杀活动。的确很相似,但是如果你的思考不在表面的话,你会发现这也有些不一样。火车票这个事,一方面会伴随着大量的查询操作,更BT的是下单的时候需要对数据库很多的一致性的操作,一方面是从起点到终点各个分段票的一致性,另一方面,买的人路线、车次、时间选择有很多,会不停地改变下单方式。而秒杀,直接杀就好了,没有那么多查询和一致性的问题。另外,关于秒杀,完全可以做成只接受前N个用户的请求(完全不操作后端的任何数据, 仅仅只是对用户的下单操作log),这种业务,只需要在内存cache中放好可秒杀的数量,还可以把数据分布开来放,100商品,10台服务器一台放10个,无需在当时操作任何数据库。可以订单数够后,停止秒杀,然后批量写数据库。而且秒杀的商品不多。火车票这个不是像秒杀那么简单的,春运时间,几乎所有的票都是热门票,而且几乎是全国人民都来了,而且还有转车业务,多条线的库存都要做事务操作,你想想吧,这有多难。(淘宝的双十一也就3百万用户,而火车票瞬时有千万级别甚至是亿级别的)(更新:2014年1月11日:来了淘宝后,对淘宝的系统有了解,淘宝的秒杀活动,本质上是用输验证码并在CDN上把用户直接过滤掉了,比如:1千万个用户过滤了只剩2万个用户,这样数据库就顶得住了)
  • 其三有人拿这个系统和奥运会的票务系统比较。我觉得还是不一样。虽然奥运会的票务系统当年也一上线就废了。但是奥运会用的是抽奖的方式,也就是说不存在先来先得的抢的方式,而且,是事后抽奖,事前只需要收信息,事前不需要保证数据一致性,没有锁,很容易水平扩展。
  • 其四订票系统应该和电子商务的订单系统很相似,都是需要对库存进行:1)占住库存,2)支付(可选),3)扣除库存的操作。这个是需要有一致性的检查的,也就是在并发时需要对数据加锁的。B2C的电商基本上都会把这个事干成异步的,也就是说,你下的订单并不是马上处理的,而是延时处理的,只有成功处理了,系统才会给你一封确认邮件说是订单成功。我相信有很多朋友都收到认单不成功的邮件。这就是说,数据一致性在并发下是一个瓶颈

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Amazon的书为什么卖到了$2000万

Amazon的书为什么卖到了$2000万

最近,Amazon的新闻比较多,除了Amazon的云平台宕机外,还有一个被热炒的新闻是在Amazon的书店里,有一本书要买$23,698,655.93美元,相当于1亿5千万人民币(如下图所示),这个事情是由UC Berkeley的生物学家Michael Eisen发现的,然后他在他的博客上写了一篇文章来说明这个事情

这本书是1992年,现在绝版了,生物学家决定上Amazon找一下,结果看到了有两本新书,还有一些二手的,二手书价比较正常,但是那两个新书的价都上了百万。这个生物学家还写了邮件给原作者和原作者开了玩笑。呵呵。

一般人可能就把这个事当成个笑话了,不过,教授就是教授,它还认真的研究了一下为什么会这样。

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