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文章标签 ‘Database’

NoSQL 数据建模技术

2012年5月15日 41 条评论 30,750 人阅读    

全文译自墙外文章“NoSQL Data Modeling Techniques”,译得不好,还请见谅。这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉。我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西。总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache。下面是正文——

NoSQL 数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方。这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的热点正是那些和性能分布式相关的非功能性的东西,我们都知道 CAP 理论被很好地应用于了 NoSQL 系统中(陈皓注:CAP即,一致性(Consistency), 可用性(Availability), 分区容忍性(Partition tolerance),在分布式系统中,这三个要素最多只能同时实现两个,而NoSQL一般放弃的是一致性)。但在另一方面,NoSQL的数据建模技术却因为缺乏像关系型数据库那样的基础理论没有被世人很好地研究。这篇文章从数据建模方面对NoSQL家族进行了比较,并讨论几个常见的数据建模技术。

要开始讨论数据建模技术,我们不得不或多或少地先系统地看一下NoSQL数据模型的成长的趋势,以此我们可以了解一些他们内在的联系。下图是NoSQL家族的进化图,我们可以看到这样的进化:Key-Value时代,BigTable时代,Document时代,全文搜索时代,和Graph数据库时代:(陈皓注:注意图中SQL说的那句话,NoSQL再这样发展下去就是SQL了,哈哈。)


NoSQL Data Models

首先,我们需要注意的是SQL和关系型数据模型已存在了很长的时间,这种面向用户的自然性意味着:

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千万别用MongoDB?真的吗?!

2011年11月10日 18 条评论 27,945 人阅读    

某人发了一篇Don’t use MongoDB的血泪控诉,我把原文翻译如下,你可以看看。不过,我想我们还要去看看10gen CTO的对此事的回复,我们还要去在Reddit上看看大家的说法,10gen CTO的对此事的回复后面也有一堆人在讨论这个事,还有一些程序员开始去读MongoDB的源码了,呵呵。看样子,说MongoDB的这些事并不是真的。

10gen CTO 对此事的并不完全知道,其在回复,对些文中的每一条都做了回复。我把其回复的大体意思也放在原文中。不过,很有意思的是那些程序员的讨论。建议大家看看。

正文

因为各种政治原因,我这段时间没有说什么,但是现在我觉得因为要对社会负责,所以我要阻止大家不要把你们的业务放在MongoDB上。

我的团队在一个有巨大用户量(一个有千万用户级的大型的公司)系统上使用的MongoDB,这个系统上让MongoDB有非常大的负载。早期,我们以为使用MongoDB会像10gen公司(MongoDB背后的公司)宣扬其在长期性能扩展有很多好处。但是,我们错了,而这个rant(长篇抱怨)就是为了让你不要相信那些所谓的成功经验而和我们一样犯了大错。如果有人能避免你上当,那么就得我写这么多。希望能警醒更多的人。

注意,对于和10gen打交道的经历来说,他们给予了我们充分了热情和帮助,而且非常地好。但是这并不能成为我不告诉大家他们的产品失败的理由。

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开源中最好的Web开发的资源

2011年6月8日 38 条评论 40,000 人阅读    

文章来源:Best “must know” open sources to build the new Web。个人感觉这个收集贴收集成相当的全。

学习HTML 5编程和设计

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几篇技术文章

2010年11月25日 2 条评论 3,258 人阅读    
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SQL的Where语句

2009年12月1日 16 条评论 5,798 人阅读    

某DBA在查看自己的数库日志的时候,看到了数据库服务器上出现了很多很怪异的SQL的Where条件语句,是下面这个样子:(所有的where语句前都有了一个叫“1=1”的子条件)呵呵。

SQL Where Clause

要理解这个事情的原因其实并不难。只要你是一个编写数据库的程序员,你就会知道——动态生成where后的条件的“麻烦”,那就是条件的“分隔”-and或or。下面听我慢慢说来。

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MySQL性能优化的最佳20+条经验

2009年11月27日 25 条评论 52,708 人阅读    

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

1. 为查询缓存优化你的查询

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例:

// 查询缓存不开启
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// 开启查询缓存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。

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MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?

2009年4月24日 3 条评论 8,798 人阅读    

MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎,一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情,但是还是值我们去研究一下,这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个,因为这两个是最常见的。

下面先让我们回答一些问题:

  • 你的数据库有外键吗?
  • 你需要事务支持吗?
  • 你需要全文索引吗?
  • 你经常使用什么样的查询模式?
  • 你的数据有多大?

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