我看ChatGPT: 为啥谷歌掉了千亿美金

我看ChatGPT: 为啥谷歌掉了千亿美金

两个月前,我试着想用 ChatGPT 帮我写篇文章《eBPF 介绍》,结果错误百出,导致我又要从头改一遍,从那天我觉得 ChatGPT 生成的内容完全不靠谱,所以,从那天开始我说我不会再用 ChatGPT 来写文章(这篇文章不是由 ChatGPT 生成),因为,在试过一段时间后,我对 ChatGTP 有基于如下的认识:

  1. ChatGPT 不是基于事实,是基于语言模型的,事实对他来说不重要,对他重要的是他能读懂你的问题,并按照一定的套路回答你的问题。
  2. 因为是基于套路的回答,所以,他并不能保证内容是对的,他的目标是找到漂亮的精彩的套路,于是,你会发现,他的内容组织能力和表述还不错,但是只要你认真玩上一段时间,你会发现,ChatGPT 那些表述的套路其实也比较平常一般。它的很多回答其实都不深,只能在表面上。就像 Github 的 Copilot 一样,写不了什么高级的代码,只能帮你写一些常规格式化的代码(当然,这也够了)
ChatGPT 就是一个语言模型,如果不给他足够的数据和信息,它基本就是在胡编乱造

所以,基于上面这两个点认识,以发展的眼光来看问题,我觉得 ChatGPT 这类的 AI 可以成为一个小助理,他的确可以干掉那些初级的脑力工作者,但是,还干不掉专业的人士,这个我估计未来也很难,不过,这也很帅了,因为大量普通的工作的确也很让人费时间和精力,但是有个前提条件——就是ChatGPT所产生的内容必需是真实可靠的,没有这个前提条件的话,那就什么用也没有了

今天,我想从另外一个角度来谈谈 ChatGPT,尤其是我在Youtube上看完了微软的发布会《Introducing your copilot for the web: AI-powered Bing and Microsoft Edge 》,才真正意识到Google 的市值为什么会掉了1000亿美元,是的,谷歌的搜索引擎的霸主位置受到了前所未有的挑战……

我们先来分析一下搜索引擎解决了什么样的用户问题,在我看来搜索引擎解决了如下的问题:

  • 知识或信息索引。查新闻,查股票,查历史,查文档,找答案……
  • 找服务提供商。找卖东西的电商,找帮你修东西的服务,找软件……
  • 信息的准确和可靠。搜索引擎的rank算法保证了最准确、最有用、最权威的信息出现在最前面……(作恶的百度不在此列)

基本上就是上面这几个,搜索引擎在上面这几件事上作的很好,但是,还是有一些东西搜索引擎做的并不好,如:

  • 搜索引擎是基于关键词的,不是基于语义的。所以,搜索引擎并不知道你的真实需求,因此,你会不可避免地要干下面的事,
    • 你经常要不断地增加或调整不同的关键词来提高查询信息的准确度……
    • 你经常要在你查找的信息中进行二次或多次过滤和筛选……
  • 搜索引擎是只能呈现内容,无法解读内容。所以,你找到相关的链接后,你还要花大量的时间来阅读理解,经常性的你不可避免的要干下面的事:
    • 打开一个链接,读到了一大半后,发现你要的内容不在其中,只能关掉再打开一个……
    • 你想要的内容是在的,但是太晦涩,看不懂,太费解,你要找小白友好的版本……
    • 你想要的内容不完整,你需要在很多个链接和网页上做拼图游戏……
    • 内容是无法结构化的展示的,你搜到的东西全都是碎片信息
  • 搜索引擎没有上下文关联,两次搜索是没有关系的。也就是说,人知道的越多,问题也就越多,所以,我们经常会面临下面的问题:
    • 随着我了解的越多,我的信息搜索的会出现分支,这个分支只有我自己的管理,搜索引擎是不关心的,导致我每次都相当于从头开始……
    • 你做计划的时候,你需要从多个不同的搜索中获取你想要的东西,最终组合成你定制化的东西,比如做旅游计划……

好了,我们知道,ChatGPT 这类的技术主要是用来根据用户的需求来按一定的套路来“生成内容”的,只是其中的内容并不怎么可靠,那么,如果把搜索引擎里靠谱的内容交给 ChatGPT 呢?那么,这会是一个多么强大的搜索引擎啊,完全就是下一代的搜索引擎,上面的那些问题完全都可以解决了:

  • 你可以打一段话给搜索引擎,ChatGPT 是读得懂语义的。
  • 因为知道语义,于是在众多搜过结果中,他更知道哪些是你想要的内容。
  • ChatGPT 可以帮你生成 TL;DR,把长文中的要求总结出来形成更易读的短文
  • ChatGPT 可以帮你整理内容,在多个网页中帮你整合和结构化内容
  • ChatGPT 可以有上下文对话,你可以让他帮你不断通过更多的关键词搜索信息,并在同一个主题下生成、组织和优化内容

一旦 ChatGPT 利用上了搜索引擎内容准确和靠谱的优势,那么,ChatGPT 的能力就完全被释放出来了,所以,带 ChatGPT 的搜索引擎,就是真正的“如虎添翼”!

因此,微软的 Bing + ChatGPT,成为了 Google 有史以来最大的挑战者,我感觉——所有跟信息或是文字处理相关的软件应用和服务,都会因为 ChatGPT 而且全部重新洗一次牌的,这应该会是新一轮的技术革命……Copilot 一定会成为下一代软件和应用的标配!

(全文完)

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好烂啊有点差凑合看看还不错很精彩 (218 人打了分,平均分: 4.56 )
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我看ChatGPT: 为啥谷歌掉了千亿美金》的相关评论

  1. 其实主要用途是改变交互模式,继打孔、CLI、GUI 之后,人人真正有希望直接用自然语言操作电脑,用自然语言对电脑进行任务编程,叫电脑处理一个文本渐渐会变得好像叫别人帮你处理的感觉差不多,这才是根本性的改变。

    至于代码提示、问答、搜索之类改进,会更方便,但感觉不如前者影响大。

  2. 我问 ChatGPT 上一期的双色球彩票号码。他明显明白了我的意思,他知道双色球是六个不重复的红球和一个篮球。于是他瞎编了一组给我……我感觉这东西就好像个印度人,你跟印度人问路,他不好意思说自己不认路,就瞎指一个方向给你。

  3. “ChatGPT 不是基于事实,是基于语言模型的”,很多场景本质也是基于语言模型来出的结果,比如小作文类似的。可以想想这种本质化的场景对应的岗位,必然会被影响到。

  4. 由于他有上下文,所以人可以不停的喂数据给他得到更准确的结果,而它也可以利用反馈来进化,我觉得这个是最强大的
    现在只是最初形态,成长空间很大

    1. 人工智能这个领域是一个桉树苗,代表了人类对智慧怎么运作,智慧是什么与不断逼近接近人类智慧的追求。

      gpt 我们要客观的对待,它没有那么好,但它像一个照明弹,点亮了大模型这条路好像可以做到些什么也使我们更接近上述的愿景

      open ai – chat gpt做为一个应用与产品它无疑是最近10年最成功的

  5. 去年12月份在v站发起过讨论,也看到了它对搜索和客服行业的影响,
    https://www.v2ex.com/t/900733

    前些日子看比尔盖茨对open ai 团队的期许是在 个人代理 健康 教育 等方面再取得进展,下面是一段对考试挑战的flag:
    (2022 年年中,我对他们的工作感到非常兴奋,于是我给了他们一个挑战:训练人工智能以通过大学预修生物学考试。使其能够回答未经专门培训的问题。 我认为挑战会让他们忙上两三年。他们只用了几个月就完成了)

    后面的机会在chat gpt plugin ,一直在等待列表里,而上面三条里先实现的就是个人代理,对于我们来说机遇在与通过 插件可以做细分领域的客服系统

    或者基于gpt做类似钢铁侠的虚拟助理

  6. CHATGPT 用起来真的很一般,大多数时候,它只能帮我生成简单的文章,然后我自己在这个基础上再进行修改和完善。不过,总的来说,节省了很多我写作文章的时间。

  7. 广东谚语:“长命工夫长命作,,今日唔做听日做”,作者一生的文章主题大部分都是如何提效,更好的提效,贬低QA然后想一人独干,凡是美帝人说的理论一律都是对的,典型的香蕉人思想等。只能说谚语之所以是谚语还是有道理的

  8. 广东谚语:“长命工夫长命作,,今日唔做听日做”,作者一生的文章主题大部分都是如何提效,更好的提效,贬低QA然后想一人独干,凡是美帝人说的理论一律都是对的,典型的香蕉人思想等。只能说谚语之所以是谚语还是有道理的

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