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分类： 技术新闻

我看ChatGPT: 为啥谷歌掉了千亿美金

我看ChatGPT: 为啥谷歌掉了千亿美金

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两个月前，我试着想用 ChatGPT 帮我写篇文章《eBPF 介绍》，结果错误百出，导致我又要从头改一遍，从那天我觉得 ChatGPT 生成的内容完全不靠谱，所以，从那天开始我说我不会再用 ChatGPT 来写文章（这篇文章不是由 ChatGPT 生成），因为，在试过一段时间后，我对 ChatGTP 有基于如下的认识：

  1. ChatGPT 不是基于事实，是基于语言模型的，事实对他来说不重要，对他重要的是他能读懂你的问题，并按照一定的套路回答你的问题。
  2. 因为是基于套路的回答，所以，他并不能保证内容是对的，他的目标是找到漂亮的精彩的套路，于是，你会发现，他的内容组织能力和表述还不错，但是只要你认真玩上一段时间，你会发现，ChatGPT 那些表述的套路其实也比较平常一般。它的很多回答其实都不深，只能在表面上。就像 Github 的 Copilot 一样，写不了什么高级的代码，只能帮你写一些常规格式化的代码（当然，这也够了）
ChatGPT 就是一个语言模型，如果不给他足够的数据和信息，它基本就是在胡编乱造

所以，基于上面这两个点认识，以发展的眼光来看问题，我觉得 ChatGPT 这类的 AI 可以成为一个小助理，他的确可以干掉那些初级的脑力工作者，但是，还干不掉专业的人士，这个我估计未来也很难，不过，这也很帅了，因为大量普通的工作的确也很让人费时间和精力，但是有个前提条件——就是ChatGPT所产生的内容必需是真实可靠的，没有这个前提条件的话，那就什么用也没有了。

今天，我想从另外一个角度来谈谈 ChatGPT，尤其是我在Youtube上看完了微软的发布会《Introducing your copilot for the web: AI-powered Bing and Microsoft Edge 》，才真正意识到Google 的市值为什么会掉了1000亿美元，是的，谷歌的搜索引擎的霸主位置受到了前所未有的挑战……

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“一把梭：REST API 全用 POST”

“一把梭：REST API 全用 POST”

评论 126 条评论 137,388 人阅读

写这篇文章的原因主要还是因为V2EX上的这个贴子，这个贴子中说——

“对接同事的接口，他定义的所有接口都是 post 请求，理由是 https 用 post 更安全，之前习惯使用 restful api ，如果说 https 只有 post 请求是安全的话？那为啥还需要 get 、put 、delete ？我该如何反驳他。”

然后该贴中大量的回复大概有这么几种论调，1）POST挺好的，就应该这么干，沟通少，2）一把梭，早点干完早点回家，3）吵赢了又怎么样？工作而已，优雅不能当饭吃。虽然评论没有一边倒，但是也有大量的人支持。然后，我在Twitter上嘲讽了一下，用POST干一切就像看到了来你家装修工人说，“老子干活就是用钉子钉一切，什么螺丝、螺栓、卡扣、插销……通通不用，钉枪一把梭，方便，快捷，安全，干完早回家……不过，还是有一些网友觉得用POST挺好的，而且可以节约时间。所以，正好，我在《我做系统架构的原则》中的“原则五”中反对API返回码无论对错全是200的返回那，我专门写下这一篇文章，以正视听。

这篇文章主要分成下面这几个部分：

  1. 为什么要用不同的HTTP动词？
  2. Restful 进行复杂查询
  3. 几个主要问题的回应
    • POST 更安全吗？
    • 全用 POST 可以节省时间沟通少吗？
    • 早点回家的正确姿势
    • 工作而已，优雅不能当饭吃

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谈谈公司对员工的监控

谈谈公司对员工的监控

评论 29 条评论 86,680 人阅读

今天看到微博上有一个热点事件， 是一个关于某公司做的一个监控员工离职倾向的软件，从截图中可以看到员工访问招聘网站的次数，还有投递的简历以及搜索的关建词等等信息，通过这些信息分析员工的离职倾向。然后我发一个微博，说了一下，我以前工作过的公司无论外国公司还是中国公司都有这样的情况，收到一些人来问我相关的情况，所以，我想还是写篇文章详细地说一下，我对这种事情的看法。

本文分成下面个部分：

  • 公司监控员工的技术手段有哪些？
  • 为什么要监控员工？
  • 外企和国企有什么不一样？
  • 我对此事的看法

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从Gitlab误删除数据库想到的

从Gitlab误删除数据库想到的

评论 67 条评论 120,673 人阅读

昨天，Gitlab.com发生了一个大事，某同学误删了数据库，这个事看似是个低级错误，不过，因为Gitlab把整个过程的细节都全部暴露出来了，所以，可以看到很多东西，而对于类似这样的事情，我自己以前也干过，而在最近的两公司中我也见过（Amazon中见过一次，阿里中见过至少四次），正好通过这个事来说说一下自己的一些感想和观点吧。我先放个观点：你觉得有备份系统就不会丢数据了吗？

事件回顾

整个事件的回顾Gitlab.com在第一时间就放到了Google Doc上，事后，又发了一篇Blog来说明这个事，在这里，我简单的回顾一下这个事件的过程。

首先，一个叫YP的同学在给gitlab的线上数据库做一些负载均衡的工作，在做这个工作时的时候突发了一个情况，Gitlab被DDoS攻击，数据库的使用飙高，在block完攻击者的IP后，发现有个staging的数据库(db2.staging)已经落后生产库4GB的数据，于是YP同学在Fix这个staging库的同步问题的时候，发现db2.staging有各种问题都和主库无法同步，在这个时候，YP同学已经工作的很晚了，在尝试过多个方法后，发现db2.staging都hang在那里，无法同步，于是他想把db2.staging的数据库删除了，这样全新启动一个新的复制，结果呢，删除数据库的命令错误的敲在了生产环境上（db1.cluster），结果导致整个生产数据库被误删除。（陈皓注：这个失败基本上就是 “工作时间过长” + “在多数终端窗口中切换中迷失掉了”）

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从 MongoDB “赎金事件” 看安全问题

从 MongoDB “赎金事件” 看安全问题

评论 44 条评论 85,884 人阅读

今天上午（2017年1月7日），我的微信群中同时出现了两个MongoDB被黑掉要赎金的情况，于是在调查过程中，发现了这个事件。这个事件应该是2017年开年的第一次比较大的安全事件吧，发现国内居然没有什么报道，国内安全圈也没有什么动静（当然，他们也许知道，只是不想说吧），Anyway，让我这个非安全领域的人来帮补补位。

事件回顾

这个事情应该是从2017年1月3日进入公众视野的，是由安全圈的大拿 Victor Gevers （网名：0xDUDE， 的Chairman），其实，他早在2016年12月27日就发现了一些在互联网上用户的MongoDB没有任何的保护措施，被攻击者把数据库删除了，并留下了一个叫 WARNING 的数据库，这张表的内容如下：

{
    "_id" : ObjectId("5859a0370b8e49f123fcc7da"),
    "mail" : "[email protected]",
    "note" : "SEND 0.2 BTC TO THIS ADDRESS 13zaxGVjj9MNc2jyvDRhLyYpkCh323MsMq AND CONTACT THIS EMAIL WITH YOUR IP OF YOUR SERVER TO RECOVER YOUR DATABASE !"
}

基本上如下所示：

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bash代码注入的安全漏洞

bash代码注入的安全漏洞

评论 136 条评论 126,072 人阅读

bashbug很多人或许对上半年发生的安全问题“心脏流血”（Heartbleed Bug）事件记忆颇深，这两天，又出现了另外一个“毁灭级”的漏洞——Bash软件安全漏洞。这个漏洞由法国GNU/Linux爱好者Stéphane Chazelas所发现。随后，美国电脑紧急应变中心（US-CERT）、红帽以及多家从事安全的公司于周三（北京时间9月24日）发出警告。 关于这个安全漏洞的细节可参看美国政府计算安全的这两个漏洞披露：CVE-2014-6271 和 CVE-2014-7169。

这个漏洞其实是非常经典的“注入式攻击”，也就是可以向 bash注入一段命令，从bash1.14 到4.3都存在这样的漏洞。我们先来看一下这个安全问题的症状。

Shellshock (CVE-2014-6271)

下面是一个简单的测试：

$ env VAR='() { :;}; echo Bash is vulnerable!' bash -c "echo Bash Test"

如果你发现上面这个命令在你的bash下有这样的输出，那你就说明你的bash是有漏洞的：

Bash is vulnerable!
Bash Test

简单地看一下，其实就是向环境变量中注入了一段代码 echo Bash is vulnerable。关于其中的原理我会在后面给出。

很快，CVE-2014-6271的官方补丁出来的了——Bash-4.3 Official Patch 25。

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Bret Victor – Inventing on Principle

Bret Victor – Inventing on Principle

评论 57 条评论 52,459 人阅读

Bret Victor（简历） – 苹果公司的UI交互设计师（大神级的人），在 CUSEC（Canadian University Software Engineering Conference） 上做了一个题为 “Inventing on Principle” 的演讲（vimeo视频链接），这个演讲中展示了五个示例：

  • 用程序画树。如何把程序绘图变成实时的，如何把程序和图映射起来。
  • 游戏调试。在实时编程的基础上，可以更容易的让你看到程序参数对游戏的调整，甚至对游戏过程的可视化调试。
  • 算法调试。在写二分查找算法时可以实时看到程序的执行过程。边写边看到。
  • 电路图。可以实时地看到电路图中各个部件的对1/0信号的处理。
  • 动画。一种比flash制作动画更NB 的方法。

下面是优酷上的视频——你一定会被示例中的那些编程工具所震撼！

不过，Bret并不是在说什么编程，也不是在说什么技术，他是在说 How to live your life。

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Quora使用到的技术

Quora使用到的技术

评论 48 条评论 35,911 人阅读

以前向大家介绍过Stack Exchange的系统架构和Facebook的系统架构，今天和大家说说Quora的。本文主要参考了Phil Whelan的这篇文章《Quora’s Technology Examined》。关于Quora是个什么网站我就不多说了，国内对他的C2C网站叫“知乎”。呵呵。我们还是来看看Quora的技术吧。

Search-Box

Quora只能搜索问题，主题标签，用户名，和主题标题。没有全文搜索，所以，你无法搜索问题和答案的内容。而搜索中使用前缀搜索方式，比如你输入mi，则Microsoft会马上出来。其搜索还会有一些非常简单的模糊匹配的算法。另外，如果有重复的问题，其中一个问题会自动跳转到另一个问题，但是在搜索中还是会出现。搜索中没有拼写检查。

一开始，他们使用的是一个开源的搜索服务器，叫Sphinx。其支持上述的那些功能。现在他们不用这个技术了，因为受到了一些限制。他们做了一个比较新的解决方案，这个算法由Python实现。

参看：What libraries does Quora use for search?

实时查询

Quora的查询是非常高速的，其查询请求是通过AJAX的GET请求发送的，结果返回用的是JSON数据格式，但他们解析JSON是在服务器端，而不是通过浏览器的javascript。这么做的原因可能是他们想高亮搜索关键词，似乎使用Client端的Javascript非常不好做。

Quora的即时搜索好像比较暴力，如果你输入Microsoft（一共9个字符），你会看到其会像后端发送9次查询——每按一个键一次，无论你敲这个单词的速底有多快，每输入一个字符都会发一个请求给后台。对于这样的看上去没有效率的对后台的请求，后台的服务器端会来控制相关的前台请求，所以，就算是前台这样做，也不会增加服务器端的负载，因为后台会做相关的处理。

Quora的搜索使用HTTP长连接，当你开始敲查询的时候，连接就建立了，这个连接会持续在那里，你下次搜索的时候会继续使用这个连接，除非你60秒没有动作了。

参看：Is Quora going to implement full-text search?

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Facebook 的系统架构

Facebook 的系统架构

评论 49 条评论 46,170 人阅读

来源：http://www.quora.com/What-is-Facebooks-architecture （由Micha?l Figuière回答）

根据我现有的阅读和谈话，我所理解的今天Facebook的架构如下：

  • Web 前端是由 PHP 写的。Facebook 的 HipHop [1] 会把PHP转成 C++ 并用 g++编译，这样就可以为模板和Web逻贺业务层提供高的性能。
  • 业务逻辑以Service的形式存在，其使用Thrift [2]。这些Service根据需求的不同由PHP，C++或Java实现（也可以用到了其它的一些语言……）
  • 用Java写的Services没有用到任何一个企业级的应用服务器，但用到了Facebook自己的定制的应用服务器。看上去好像是重新发明轮子，但是这些Services只被暴露给Thrift使用（绝大所数是这样），Tomcat太重量级了，即使是Jetty也可能太过了点，其附加值对Facebook所需要的没有意义。
  • 持久化由MySQL, Memcached [3], Facebook 的 Cassandra [4], Hadoop 的 HBase [5] 完成。Memcached 使用了MySQL的内存Cache。Facebook 工程师承认他们的Cassandra 使用正在减少，因为他们更喜欢HBase，因为它的更简单的一致性模型，以到其MapReduce能力。
  • 离线处理使用Hadoop 和 Hive。
  • 日志，点击，feeds数据使用Scribe [6]，把其聚合并存在 HDFS，其使用Scribe-HDFS [7]，因而允许使用MapReduce进行扩展分析。

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中国仍是IE6的重灾区

中国仍是IE6的重灾区

评论 56 条评论 23,209 人阅读

“IE6于10年前诞生，现在应该是我们同IE6告别的时候了。”微软公司日前推出IE6倒计时网站（the Internet Explorer 6 Countdown，网址为www.ie6countdown.com），旨在尽早淘汰IE6，让用户升级到新版IE浏览器。

值得注意一点的是，在这张百分比图上所显示的目前仍在使用IE6浏览器上网的百分比第一的是中国——34.5%，这个符合我国国情——什么都要争第一。我国人口世界第一占全世界1/4，网民也是世界第一，还在使用IE6的网民占全世界的1/3，可以我国网民的严重落后。根据CNNIC今年的报告，我国现有4.5亿网民，34%也就是1.5亿用户，也就是说你身边每三个人中就有一个在用IE6。而中国的IE6网民占全世界使用IE6网民的一半。

另外，我发现亚洲是重灾区啊，包括中日韩台印都很猛啊，看来微软在亚洲的营销的确不错。

我查看了一下Coolshell.cn的2011年到今天为止访问统计，排名第一是的Chrome(41.5%)，第二位的是Firefox(23.22%)，第三位的是IE8(10.7%)，第四位的是IE6(4.8%)。IE6的IP数有6400+。

看来，在我国程序员这个人群中，越来越多的人使用Chrome+Firefox，挺喜人的，但是IE6还有4.8%，还不如土耳其，马来西亚，印尼等国家。

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