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标签: Programming

50年前的登月程序和程序员有多硬核

50年前的登月程序和程序员有多硬核

2019年7月20日,是有纪念意义的一天,这天不是因为广大网民帮周杰伦在新浪微博上的超话刷到第一,而是阿波罗登月的50周年的纪念日。早在几年前,在Github上放出了当年Apollo飞船使用的源代码(当然是汇编的),但完全不明白为什么这几天会有一些中国的小朋友到这个github的issue里灌水……,人类历史上这么伟大的一件事,为什么不借这个机会学习一下呢?下面是一些阿波罗登月与程序员相关的小故事,顺着这些东西,你可以把你的周末和精力用得更有价值。

首先,要说的是Apollo 11导航的源代码,这些代码的设计负责人叫Margaret Heafield Hamilton ,是一个女程序员,专业是数学和哲学,1960年得到一个MIT麻省理工大学的临时的软件开发职位,负责在PDP-1和LGP-30上运行天气预报的软件(注:在计算机历史上,PDP系统机器被称为Hack文化的重要推手,PDP-11推了Unix操作系统,而Unix操作系统则是黑客文化的重要产品。参看《Unix传奇》)。然后,她又为美国空军编写探测知敌方飞行的软件,之后,于1965年的时候,她加入了MIT仪器实验室,并成为了这个实验室的主管,这个实验实就是Apollo计划的一部分,她负责编写全新的月球登录的导航软件,以及后来该软件在其他项目中的各个版本。

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Go编程模式:修饰器

Go编程模式:修饰器

之前写过一篇《Python修饰器的函数式编程》,这种模式很容易的可以把一些函数装配到另外一些函数上,可以让你的代码更为的简单,也可以让一些“小功能型”的代码复用性更高,让代码中的函数可以像乐高玩具那样自由地拼装。所以,一直以来,我对修饰器decoration这种编程模式情有独钟,这里写一篇Go语言相关的文章。

本文是全系列中第7 / 10篇:Go编程模式

看过Python修饰器那篇文章的同学,一定知道这是一种函数式编程的玩法——用一个高阶函数来包装一下。多唠叨一句,关于函数式编程,可以参看我之前写过一篇文章《函数式编程》,这篇文章主要是,想通过从过程式编程的思维方式过渡到函数式编程的思维方式,从而带动更多的人玩函数式编程,所以,如果你想了解一下函数式编程,那么可以移步先阅读一下。所以,Go语言的修饰器编程模式,其实也就是函数式编程的模式。

不过,要提醒注意的是,Go 语言的“糖”不多,而且又是强类型的静态无虚拟机的语言,所以,无法做到像 Java 和 Python 那样的优雅的修饰器的代码。当然,也许是我才才疏学浅,如果你知道有更多的写法,请你一定告诉我。先谢过了。

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如何重构“箭头型”代码

如何重构“箭头型”代码

本文主要起因是,一次在微博上和朋友关于嵌套好几层的if-else语句的代码重构的讨论(微博原文),在微博上大家有各式各样的问题和想法。按道理来说这些都是编程的基本功,似乎不太值得写一篇文章,不过我觉得很多东西可以从一个简单的东西出发,到达本质,所以,我觉得有必要在这里写一篇的文章。不一定全对,只希望得到更多的讨论,因为有了更深入的讨论才能进步。

文章有点长,我在文章最后会给出相关的思考和总结陈词,你可以跳到结尾。

所谓箭头型代码,基本上来说就是下面这个图片所示的情况。

那么,这样“箭头型”的代码有什么问题呢?看上去也挺好看的,有对称美。但是……

关于箭头型代码的问题有如下几个:

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Leetcode 编程训练

Leetcode 编程训练

LeetCodeLogo (1)Leetcode这个网站上的题都是一些经典的公司用来面试应聘者的面试题,很多人通过刷这些题来应聘一些喜欢面试算法的公司,比如:Google、微软、Facebook、Amazon之类的这些公司,基本上是应试教育的功利主义。

我做这些题目的不是为了要去应聘这些公司,而是为了锻炼一下自己的算法和编程能力。因为我开始工作的时候基本没有这样的训练算法和编程的网站,除了大学里的“算法和数据结构”里的好些最基础最基础的知识,基本上没有什么训练。所以,当我看到有人在做这些题的时候,我也蠢蠢欲动地想去刷一下。

于是,我花了3-4个月的业余时间,我把Leetcode的154道题全部做完了。(这也是最近我没有太多的时间来写博客的原因,你可以看到我之前做的那个活动中有几个算法题来自于Leetcode)有人说我时间太多了,这里声明一下,我基本上都是利用了晚上10点以后的时间来做这些题的。

LeetCode的题大致分成两类:

1)基础算法的知识。这些题里面有大量的算法题,解这些题都是有套路的,不是用递归(深度优先DFS,广度优先BFS),就是要用动态规划(Dynamic Programming),或是拆半查找(Binary Search),或是回溯(Back tracing),或是分治法(Divide and Conquer),还有大量的对树,数组、链表、字符串和hash表的操作。通过做这些题能让你对这些最基础的算法的思路有非常扎实的了解和训练。对我而言,Dynamic Programming 是我的短板,尤其是一些比较复杂的问题,在推导递推公式上总是有思维的缺陷(数学是我的硬伤),通过做了这些题后,我能感到我在DP的思路上有了很大的收获。

2)编程题。比如:atoi,strstr,add two num,括号匹配,字符串乘法,通配符匹配,文件路径简化,Text Justification,反转单词等等,这些题的Edge Case, Corner Case有很多。这些题需要你想清楚了再干,只要你稍有疏忽,就会有几个case让你痛不欲生,而且一不小心就会让你的代码会写得又臭又长,无法阅读。通过做这些题,可以非常好的训练你对各种情况的考虑,以及你对程序代码组织的掌控(其实就是其中的状态变量)。还记得我在《函数式编程》中说的,程序中的状态是你程序变得复杂难维护的直接原因。

我觉得每个程序员都应该花时间和精力做这些题,因为你会从这些题中得到很大的收益。做完这些题后你一定会明白下面几个道理:

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开发团队的效率

开发团队的效率

我之前写过一篇叫《加班与效率》的文章,从概念上说了一些我对“效率”的认识,但是那篇文章趋于概念化,对于一些没有经历过这样的环境的同学来说,可能会觉得太抽象了。很早以前就想写一篇更具体一点的,可执行的文章与《加班与效率》这篇文章相辉映,并再把我两年前在杭州QCon上的那个鼓吹工程师文化”的《建一支强大的小团队》(新浪微盘)的观点再加强一下。

但是我遇到了一些思维方式上的麻烦——我讲的总是从我的经历背景出发,没有从其它人的经历背景来讲。这就好像,我在酷壳里说了很多东西(比如:专职的QACode Review很重要编程年龄创业的Rework的……),有好些人觉得是不可能甚至太理想,其实我说的那些东西都是实实在在存在的,也是我所经历过的。于是,不同的经历,不同的环境,不同的眼界,造成了——有些人不理解我说的,而我也不能理解他们所说的。

所以,过去的这段时间我一有机会就找一些人交流并观察一些身边的事情,并去试着跟从和理解那些我不能理解的东西。现在觉得差不多了,所以,写下了这篇文章。(但越是去理解对方,我就越坚持我的观点,所以这篇文章可能还是会出现鸡同鸭讲的情形,无所谓了)

本文不讨论任何业务上的效率问题,只讨论软件开发或是软件工程中的效率问题。虽然产品和业务上的效率问题是根本,但是因为本文不是拉仇恨的,我也不想混在一起谈,所以请原谅我在这里先说开发团队的,以后重新开篇文章专门谈产品和业务的。

我下面会罗列几个非常典型的开发方式——软件开发中的“锁”接力棒式软件开发保姆式软件开发WatchDog软件开发故障驱动式软件开发

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Python修饰器的函数式编程

Python修饰器的函数式编程

Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西。虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去。但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Decorator Pattern)里的UML图和那些代码,这就是我在《 从面向对象的设计模式看软件设计》“餐后甜点”一节中说的,OO鼓励了——“厚重地胶合和复杂层次”,也是《 如此理解面向对象编程》中所说的“OO的狂热者们非常害怕处理数据”,Decorator Pattern搞出来的代码简直就是OO的反面教程。

Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似,就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西。但是,Java/C#的Annotation也很让人望而却步,太TMD的复杂了,你要玩它,你需要了解一堆Annotation的类库文档,让人感觉就是在学另外一门语言。

而Python使用了一种相对于Decorator Pattern和Annotation来说非常优雅的方法,这种方法不需要你去掌握什么复杂的OO模型或是Annotation的各种类库规定,完全就是语言层面的玩法:一种函数式编程的技巧。如果你看过本站的《函数式编程》,你一定会为函数式编程的那种“描述你想干什么,而不是描述你要怎么去实现”的编程方式感到畅快。(如果你不了解函数式编程,那在读本文之前,还请你移步去看看《函数式编程》) 好了,我们先来点感性认识,看一个Python修饰器的Hello World的代码。

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如何用最有创造力的方式输出42

如何用最有创造力的方式输出42

酷壳似乎好长时间没有像《编程真难啊》或是《老手是这样教新手编程的》或是像《如何写出无法维护的代码》这样“严肃正经”的文章了,所以,赶在大家还没有向我扔臭鸡蛋前奉献一篇。这篇文章来自CodeGolf.StackExchange上的《Most creative way to display 42》—— 请以最有创造力的方式输出42。于是出现了下面的这些答案(注:精彩的总是留在最后面)

人生和宇宙终级问题的答案:42

这里,需要介绍一下为什么要输出42。这时因为42是我们人生,世界乃至整个宇宙的终级答案。这要从《银河系漫游指南》(英文名:The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy)说起。这本书是著名英国科幻小说作家Douglas  Adams所著5本银河系漫游指南系列科幻喜剧系列小说中的第一本,改编自他本人为英国广播公司第四电台(BBC Radio 4)所写的广播剧剧本。该书1979年10月12日首次由麦克米伦出版公司(Pan Books)出版,次周成为英国图书销量榜冠军,前3个月内销售超过25万本。截至2005年,这本小说已被翻译成超过30种语言在全世界发行,并且被改编为电视剧、电影、舞台剧等多种艺术形式的作品。

这本小说中小说中充满尖锐的讽刺和隐喻,被西方科幻爱好者奉为“科幻圣经”。其中有两个关键词,一个是Don’t Panic,一个是42影响力很大,而其中关于42的故事简介是这样的:

百万年前,老鼠其实是一种超智慧生物,它们建造了一部超级电脑深思Deep Thought,它们问超级电脑,生命、宇宙以及任何事情的终极答案(Answer to Life, the Universe, and Everything)什么,经过了750万年的计算,深思告诉老鼠的后人答案是42,深思解释它只能计算出答案是什么,但答案的原因必须由另一部更高智能的电脑才能解释,而该部电脑就是地球。经过了800万年,就在结果要出来的五分钟前,地球却因为挡在预定兴建的星际间高速公路的路线,被Vogons给毁灭,电脑没有给出最后的结果。

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可视化编程

可视化编程

本文来自《Visual Programming Languages – Snapshots》,作者Eric Hosick收集了一堆关于可视化编程的工具,好多我都听都没听说过,我一股脑的全转过来,给大家看看,算是开开眼界了。本文也是参考了Wikipedia的 Visual Programming Language 词条。

另外,在原文有很多评论,其中也有很多正文没有提到的,你可以前去围观一下。

SketchPad

Maybe the first. 1963.

图片来源, Wikipedia官方网站

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Bret Victor – Learnable Programming

Bret Victor – Learnable Programming

大家是否还记得之前酷壳向大家介绍的苹果设计师Bret Victor一种可视编程的视频《Bret Victor – Inventing on Principle》,最近,他写了一篇文章—— Learnable Programming,写这篇文章的原因是因为“可汗学院(Khan Academy)”近期上线的一个在线编程环境,根据他的演讲提供了一堆基于Javascript的“实时编程”的环境,因为这个环境是引用了他的想法,所以,他有必要出来喷两句。

这篇文章的开头就是一个问题——“How do we get people to understand programming?”,我们怎么让人们懂得编程?

然后,他说了两条——

  • 编程是一种思考,而不是一种死记硬背的技能!你学会了“for循环”并不是说你就学会了编程,这就好像你知道有铅笔这个东西,但是你对绘画还是什么不懂。(对于这一条,正好这两天我在微博上和人辩论“基础算法面试题是否好”(还有微博一微博二),而且我以前也写过一篇《为什么我反对纯算法面试》,这里借用Bret的话再加强一下我的观点——“我们一方面在骂中国的应试教育毁了学生,另一方面我们又在把我们的面试变成“考八股文”式的考试!  你会qsort有什么用?你只不过是会用一支高级铅笔而已罢了。”)
  • 人只有看得见,才能理解。如果一个程序员不能看到他的程序在干什么,那么她就不能理解程序。(对于这一条,让我想到了Donald Knuth的话——“An algorithm must be seen to be believe!”)

所以,Bret 觉得编程软件的目标是——

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狗日的开源软件许可证

狗日的开源软件许可证

你知道这个世上有多少种开源软件的许可证吗?GPL,BSD,MIT,Apache?GNU上有个网页,上面记录了几乎所有的开源软件的许可证,真TMD的多,有开源的,有商用的,有软件的,有文档的,多得你都不想看了,天杀的,程序员们还真能鼓捣啊。不过,主流的也就几种——GPLBSDMITMozillaApache等等。

那么,你知道怎么区别他们吧?怎么选择他们吗?这里有一张比较复杂的图,在调侃这些纷繁的许可证(我不翻译了,这个图属于是发泄不满)

下面是另一个图,这个图来自这里,这个图并不恶搞,但其非常简单地说明了如何选择一个开源的许可证:

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