用Python写过处理文本经常会遇到需要decoding或者encoding, 尤其是处理中文的时候。
encoding的问题处理起来是个脏活儿，报错不太容易看懂，网上相关资料不太好查。有同感？请继续读下去。
常规做法是读取文件的时候立刻decode, 所有的处理工作都用unicode，写会文件的时候encode. 但是等到读取的时候在处理的代码读/写起来都很别扭，感觉像穿上鞋以后袜子滑下来了…Python 3.1.1以上的版本解决了该问题。在Python 3.1.1中，打开文件可以加入encoding的参数：
file = open(filename, encoding='xxx')
啊，这样看起来终于舒坦了。 不同写如下的code了
file = open(filename) for line in file: decoded_line = line.decode('xxx') do something else 提倡使用utf8
(16 人打了分，平均分： 2.88 )
Loading...应网友workout和其他热心读者的要求，我罗列一些自己觉得值得推荐的feed。用纯文字罗列如下，想找到以下的话可以通过Google。希望大家在此互相分享。
适合读者：广谱技术爱好者，国外互联网信息爱好者，用户行为和设计爱好者， 语言爱好者，阅读狂。
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(20 人打了分，平均分： 3.75 )Loading...如果你不是订阅本站的用户，你很肯能可能是通过搜索引擎的魔力来到本文的。
微软的软件产品咱们暂且不谈，他们生产的键盘鼠标确实很不错。例如，经典的 microsoft natural ergonomic keyboard 4000 （见图）。著名Google工程师博主Matt Cutts用的就是这个（参考链接）。
可是每个入手该键盘的geek都会觉得，这个弱智的设计师把zoom键放在中间干嘛，应该用来当上下滚轮嘛。
无独有偶，该问题已经被先辈们解决，笔者只搜到了英文文章
为了让中文读者方便找到并使用，暂且将关键步骤翻译如下：
图例：修改前
这样你就可以用Zoom来替代鼠标滚轮了。
(9 人打了分，平均分： 2.33 )Loading...相信不少读者都是通过Google Reader (貌似没有中文名) 看到本文的，而多数Google Reader的爱好者都是贪婪的。如果你像我一样，估计未读数量从来都是1000+。遇到强迫症就麻烦了。下面一个方法能让阅读变得有“轻重缓急”。
笔者的Reader界面（献丑了）
(12 人打了分，平均分： 2.92 )Loading...
(35 人打了分，平均分： 3.89 )Loading...以前本站发布过一篇《程序员的进化》，以一种幽默的代码展现方式调侃了程序。下面这篇是关于Python程序员的。以阶乘为例，很有意思。
def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) print factorial(6)
def factorial(x): result = 1 i = 2 while i <= x: result = result * i i = i + 1 return result print factorial(6)
(42 人打了分，平均分： 4.26 )Loading...你会用什么样的算法来为你的用户保存密码？如果你还在用明码的话，那么一旦你的网站被hack了，那么你所有的用户口令都会被泄露了，这意味着，你的系统或是网站就此完蛋了。所以，我们需要通过一些不可逆的算法来保存用户的密码。比如：MD5, SHA1, SHA256, SHA512, SHA-3,等Hash算法。这些算法都是不可逆的。系统在验证用户的口令时，需要把Hash加密过后的口令与后面存放口令的数据库中的口令做比较，如果一致才算验证通过。
但你觉得这些算法好吗？我说的是：MD5, SHA1, SHA256, SHA512, SHA-3。如果你使用的是MD5算法来加密你的口令，如果你的口令长度只有小写字母再加上数字，假设口令的长度是6位，那么在目前一台比较新一点的PC机上，穷举所有的口令只需要40秒钟。而据我们了解，几乎有90%以上的用户只用小写字母和数字来组织其口令。对于6位长度的密码只需要最多40秒就可以破解了，这可能会吓到你。
如果你愿意花2000美金和一周的时间来构建一个CUDA，那么，你可以在你组建的这个集群中使用进行密码穷举运算，其速度是，1秒钟可以计算7亿个口令。对于目前实际当中使用的比较复杂的口令，其破解率也可以高达每秒一个。当然，这里说的算法是MD5，SHA之类的算法。
那么，对于这样的一种情况来说，我们怎么办？我们还是有办法的。
(24 人打了分，平均分： 3.67 )Loading...