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关于性能优化这是一个比较大的话题，在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点，今天，想从一些技术细节上谈谈性能优化，主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识，并不一定全对，希望大家指正和补充。

在开始这篇文章之前，大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》，这篇文章基本上告诉你——要进行优化，先得找到性能瓶颈！ 但是在讲如何定位系统性能瓶劲之前，请让我讲一下系统性能的定义和测试，因为没有这两件事，后面的定位和优化无从谈起。

一、系统性能定义

让我们先来说说如何什么是系统性能。这个定义非常关键，如果我们不清楚什么是系统性能，那么我们将无法定位之。我见过很多朋友会觉得这很容易，但是仔细一问，其实他们并没有一个比较系统的方法，所以，在这里我想告诉大家如何系统地来定位性能。 总体来说，系统性能就是两个事：

1. Throughput ，吞吐量。也就是每秒钟可以处理的请求数，任务数。
2. Latency， 系统延迟。也就是系统在处理一个请求或一个任务时的延迟。

一般来说，一个系统的性能受到这两个条件的约束，缺一不可。比如，我的系统可以顶得住一百万的并发，但是系统的延迟是2分钟以上，那么，这个一百万的负载毫无意义。系统延迟很短，但是吞吐量很低，同样没有意义。所以，一个好的系统的性能测试必然受到这两个条件的同时作用。 有经验的朋友一定知道，这两个东西的一些关系：

• Throughput越大，Latency会越差。因为请求量过大，系统太繁忙，所以响应速度自然会低。
• Latency越好，能支持的Throughput就会越高。因为Latency短说明处理速度快，于是就可以处理更多的请求。

二、系统性能测试

经过上述的说明，我们知道要测试系统的性能，需要我们收集系统的Throughput和Latency这两个值。

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以前向大家介绍过Stack Exchange的系统架构和Facebook的系统架构，今天和大家说说Quora的。本文主要参考了Phil Whelan的这篇文章《Quora’s Technology Examined》。关于Quora是个什么网站我就不多说了，国内对他的C2C网站叫“知乎”。呵呵。我们还是来看看Quora的技术吧。

Search-Box

Quora只能搜索问题，主题标签，用户名，和主题标题。没有全文搜索，所以，你无法搜索问题和答案的内容。而搜索中使用前缀搜索方式，比如你输入mi，则Microsoft会马上出来。其搜索还会有一些非常简单的模糊匹配的算法。另外，如果有重复的问题，其中一个问题会自动跳转到另一个问题，但是在搜索中还是会出现。搜索中没有拼写检查。

一开始，他们使用的是一个开源的搜索服务器，叫Sphinx。其支持上述的那些功能。现在他们不用这个技术了，因为受到了一些限制。他们做了一个比较新的解决方案，这个算法由Python实现。

参看：What libraries does Quora use for search?

实时查询

Quora的查询是非常高速的，其查询请求是通过AJAX的GET请求发送的，结果返回用的是JSON数据格式，但他们解析JSON是在服务器端，而不是通过浏览器的javascript。这么做的原因可能是他们想高亮搜索关键词，似乎使用Client端的Javascript非常不好做。

Quora的即时搜索好像比较暴力，如果你输入Microsoft（一共9个字符），你会看到其会像后端发送9次查询——每按一个键一次，无论你敲这个单词的速底有多快，每输入一个字符都会发一个请求给后台。对于这样的看上去没有效率的对后台的请求，后台的服务器端会来控制相关的前台请求，所以，就算是前台这样做，也不会增加服务器端的负载，因为后台会做相关的处理。

Quora的搜索使用HTTP长连接，当你开始敲查询的时候，连接就建立了，这个连接会持续在那里，你下次搜索的时候会继续使用这个连接，除非你60秒没有动作了。

参看：Is Quora going to implement full-text search?

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无论你是多牛的程序员，你都无法记住所有的东西。而很多时候，查找某些知识又比较费事。所以，网上有很多Cheat Sheets，翻译成小抄也好 ，速查卡也好，总之就是帮你节省 时间的。之前给大家介绍过Web设计的速查卡、25个jQuery的编程小抄，还有程序员小抄大全，今天转一篇开发人员的速查卡，源文在这里。下面的文章我就不翻译了。

HTML Cheat Sheet

• HTML/XTML in one page
• HTML5: The Evolution of Web Standards by James Sugrue
• (X)HTML Elements and Attributes
• Doctype Declarations (DTDs)
• XHTML Character Entity Reference
• GoSquared HTML Help Sheet

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以前本站给大家介绍过《MySQL性能优化的最佳20+条经验》，今天给大家介绍六条比较有用的MySQL的SQL语句，可能很多人都通过PHP来实现这些功能。

1. 计算年数

你想通过生日来计算这个人有几岁了。

SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now()) - TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0;

2. 两个时间的差

取得两个 datetime 值的差。假设 dt1 和 dt2 是 datetime 类型，其格式为 ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’，那么它们之间所差的秒数为：

UNIX_TIMESTAMP( dt2 ) - UNIX_TIMESTAMP( dt1 )

除以60就是所差的分钟数，除以3600就是所差的小时数，再除以24就是所差的天数。

3. 显示某一列出现过N次的值

SELECT id
FROM tbl
GROUP BY id
HAVING COUNT(*) = N;

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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

1. 为查询缓存优化你的查询

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：

// 查询缓存不开启
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// 开启查询缓存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

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有些时候，我们可能想要比较一下两个数据表，以找到其中不同的数据。比如，在进行数据移植的时候，或是在合并数据的时候，或是在比对验证数据的时候。当然比较两个表，需要这两个表结构是一样的。

我们先假设一下有如下表结构：

CREATE TABLE jajal
(
    user_id integer NOT NULL,
    first_name character varying(255),
    last_name character varying(255),
    grade character(1),
    CONSTRAINT jajal_pkey PRIMARY KEY (user_id)
)

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MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个，因为这两个是最常见的。

下面先让我们回答一些问题：

• 你的数据库有外键吗？
• 你需要事务支持吗？
• 你需要全文索引吗？
• 你经常使用什么样的查询模式？
• 你的数据有多大？

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