因为又有人邀请我去Quora的C2C网站去回答问题去了，这回是 关于 @laiyonghao 的这篇有点争议的博文《2012 不宜进入的三个技术点》ActionScript，Thread 和 C++， C++争议的争议最大。（要我说，.NET比C++更需要慎重进入，呵）。我就在这里回复一下这个问题吧。
正好我一个月前看到一个视频，这个演讲视频还比较著名，这个演讲者是Exceptional C++ 和 C++ Coding Standards 的作者，还是ISO C++ 委员会的Chair，C++/CLI首席架构师，还是Microsoft的软件架构师，他叫Herb Sutter，他的这个演讲视频是 C++ and Beyond 2011上的一次公开演讲，题目是——Why C++? （如果你觉得那里的视频比较慢，你可以看优酷上的视频）（英文听力好的同学可以看一样，因为都没有中文字幕）
我觉得这篇文章就足够可以说明很多问题了，所以，我把Herb的演讲幻灯片截了几页放到这里，并做上一些注释，算是一个演讲内容摘要吧。
1） 为什么C++？因为 Performance per $，也就是说performance 就是钱，这个分成三个方面，
- 耗电，芯片的耗电量，移动设备的耗电量，家用电脑的耗电量都和钱有关系。
- 资源，家用电脑和移动设备上的处理器资源有限，因为要让一般消费者买的起。
- 体验，在更小的设备上会有更好的体验，有更好的体验就可以挣更多的钱。
移动设备上的耗电量相信用过智能手机的人都知道吧，Android手机的耗电量实在是太大了。就算是iPhone在开启Wifi和3G的情况下耗电量也很快。
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12306.cn网站挂了，被全国人民骂了。我这两天也在思考这个事，我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题。因为仓促，而且完全基于本人有限的经验和了解，所以，如果有什么问题还请大家一起讨论和指正。（这又是一篇长文，只讨论性能问题，不讨论那些UI，用户体验，或是是否把支付和购票下单环节分开的功能性的东西）
业务
任何技术都离不开业务需求，所以，要说明性能问题，首先还是想先说说业务问题。
- 其一，有人可能把这个东西和QQ或是网游相比。但我觉得这两者是不一样的，网游和QQ在线或是登录时访问的更多的是用户自己的数据，而订票系统访问的是中心的票量数据，这是不一样的。不要觉得网游或是QQ能行你就以为这是一样的。网游和QQ 的后端负载相对于电子商务的系统还是简单。
- 其二，有人说春节期间订火车的这个事好像网站的秒杀活动。的确很相似，但是如果你的思考不在表面的话，你会发现这也有些不一样。火车票这个事，还有很多查询操作，查时间，查座位，查铺位，一个车次不 行，又查另一个车次，其伴随着大量的查询操作，下单的时候需要对数据库操作。而秒杀，直接杀就好了。另外，关于秒杀，完全可以做成只接受前N个用户的请求（完全不操作后端的任何数据， 仅仅只是对用户的下单操作log），这种业务，只要把各个服务器的时间精确同步了就可以了，无需在当时操作任何数据库。可以订单数够后，停止秒杀，然后批量写数据库。火车票这个岂止是秒杀那么简单。能不能买到票得当时告诉用户啊。
- 其三，有人拿这个系统和奥运会的票务系统比较。我觉得还是不一样。虽然奥运会的票务系统当年也一上线就废了。但是奥运会用的是抽奖的方式，也就是说不存在先来先得的抢的方式，而且，是事后抽奖，事前只需要收信息，事前不需要保证数据一致性，没有锁，很容易水平扩展。
- 其四，订票系统应该和电子商务的订单系统很相似，都是需要对库存进行：1）占住库存，2）支付（可选），3）扣除库存的操作。这个是需要有一致性的检查的，也就是在并发时需要对数据加锁的。B2C的电商基本上都会把这个事干成异步的，也就是说，你下的订单并不是马上处理的，而是延时处理的，只有成功处理了，系统才会给你一封确认邮件说是订单成功。我相信有很多朋友都收到认单不成功的邮件。这就是说，数据一致性在并发下是一个瓶颈。
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Google 公司的 Jeff Dean 在Stanford大学做了一个非常 精彩的演讲（视频未墙）。我觉得我们每一个人都应该去看一看这个视频，当然，没有字幕，需要不错的听力，当然，我不可能全部翻译出来，因为我也不是完全能听懂，下面是一些相关的Notes，供你参夸，并欢迎牛人指证。
- 比较了从1999年到2010年十年来的搜索量的变化。搜索量增加了 1000 倍，而搜索速度快了5 倍。1999年，一个网页的更新最多需要一个月到两个月，而今天，只需要几秒钟，足足加快了5w倍。
- 一开始，这些大量的查询产生了大约30GB的I/O量。2004年，他们考虑过全部重写infrastructure。
- 讨论了一些关于变量长度字节对齐的东西。
- 今天的MapReduce 有400万个作业，处理将近1000PB的数据，130PB的中间数据，还有45PB的输出数据。（1PB =1024TB）关于 MapReduce （Google云计算的精髓） 的一些统计，见下图：
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一切都和 --enable-pthread 有关
问一下 Ruby 黑客怎么简单地增加一个线程的Ruby应用程序的性能。也许，这些黑客会告诉你，“小伙，每个人都知道在编译Ruby的时候你需要使用configure 的 --disable-pthread参数”。没错，在configure --disable-pthread 可以让你得到大约 30% 性能提高。但是，这是为什么呢？
所有的这一些我们需要使用 strace 工具，这个工具可以打出所有的真实的操作系统的调用。
下面，是一段我们测试的例程：
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