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标签:Algorithm

可视化的排序过程

可视化的排序过程

下面是一个日本程序员制做的一个可视化的排序过程,包括了各种经典的排序算法,你可以调整速度和需要排序的个数。酷壳以前也介绍过几篇相关的文章 一个排序算法比较的网站一个显示排序过程的Python脚本 关于各种排序算法的运行复杂度比较,请参看Wikipedia的排序算法比较

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一些有意思的贴子和工具

一些有意思的贴子和工具

又到了介绍各种杂项的时候了,正如以前的这三篇(这篇这篇,和这篇)文章一样,本篇文章也给你介绍一些最近出现的一些有趣的东西。希望你能喜欢。

先说找工作吧,电影《该页无法显示》里的那个facebook主页上的招聘网页上是列了一堆问题,你可以去看看,你可以使用c/c++,Erlang,Haskell,Java,Perl,Python,PHP,Ruby来解题,不过只接受Unix/Linux下的版本, 不接受Windows的版本。无独有偶,DropBox招聘网页上也是些算法题,大家可以过去看看,不过需要翻墙。(现在,对于美国互联网企业来说,如果你没有被C2C,说明你根本不存在,如果你没有被墙,说明你还不算成功)

接下来给大家介绍一些文档和教程吧,都是英文的。

  • Java和C#的完整比较。这是一个相当完整的比较Java和C#语言的网页。很有意思,有助于你了解Java和C#的各种特性和不同。
  • SQL 性能调优。这个文档覆盖了IBM DB2MySQLOracle,PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server。不过这个电子书还没有写完,你可以使用其RSStwitter 或 Facebook 来跟踪其进度。
  • Clever Algorithms。这个电子书也是免费的。其主要面向一些AI和面向自然的算法,一共45个。其包括概率随机算法,迭代进化算法,物理算法,可能性算法,蚂蚁蜜蜂式算法,免疫算法,神经算法等。里面大量的高等数学公式对我来说我已经看不懂了。不过,我相信这个电子书非常适合搞理论研究的人,或是需要抄袭一篇论文以顺利毕业的人使用。
  • HTML5 Audio & Video 处理。这是一组在线的幻灯片,请使用键盘光标键翻页。这是一组带着各种演示的幻灯片,对于你要学习HTML5的声音和视频相关的知识很有帮助。
  • C 语言的宏。你想知道C语的宏有哪些有些意思的用法吗?这篇文档不会让你失望的。其由浅入深地向你介绍了宏的各种用法。
  • 物理模拟F#教程。相信你一定玩过那种游戏,画一个任意形状的石头,其会从天上落下以砸下面的一个东西,这个教程用.NET的F#向大家说明了这种东西怎么去做。(演示程序

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打印质数的各种算法

打印质数的各种算法

打印质数的算法应该是学习计算机编程的一个经典的问题,在这里想给大家展示一些方法,相信这些方法会对你的编程有一定的启发作用。请你注意几点,

  • 实际应用和教学应用有很大的差别。
  • 最后的那个使用编译时而不是运行时的方法大家可以重点看看。

教科书的示例

首先,先给一个教科书的示例。下面这个示例应该是教科书(至少是我上大学时的教科学)中算法复杂度最好的例子了。其想法很简单,先写一个判断是否是质数的函数isPrime(),然后从1到n分别调用isPrime()函数来检查。检查是否是质数的算法是核心,其简单的使用从2到n的开根的数作为除数。这样的算法复杂度几乎是O(n*log(n)),看上去不错,但其实很不经济。

#include <iostream>
using namespace std;

bool isPrime(int nr)
{
    for (int d = 2; (d * d) < (nr + 1); ++d){
        if (!(nr % d)){
            return false;
        }
     }
    return true;
}

int main (int argc, char * const argv[])
{
    for (int i = 0; i < 50; ++i){
        if (isPrime(i)){
            cout << i << endl;
        }
    }
}

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一些重要的算法

一些重要的算法

下面是一些比较重要的算法,原文罗列了32个,但我觉得有很多是数论里的,和计算机的不相干,所以没有选取。下面的这些,有的我们经常在用,有的基本不用。有的很常见,有的很偏。不过了解一下也是好事。也欢迎你留下你觉得有意义的算法。(注:本篇文章并非翻译,其中的算法描述大部份摘自Wikipedia,因为维基百科描述的很专业了)

  1. A*搜寻算法
    俗称A星算法。这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算,或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样,可以找到一条最短路径;也像BFS一样,进行启发式的搜索。
  2. Beam Search
    束搜索(beam search) 方法是解决优化问题的一种启发式方法,它是在分枝定界方法基础上发展起来的,它使用启发式方法估计k 个最好的路径,仅从这k 个路径出发向下搜索,即每一层只有满意的结点会被保留,其它的结点则被永久抛弃,从而比分枝定界法能大大节省运行时间。束搜索于20 世纪70 年代中期首先被应用于人工智能领域,1976 年Lowerre 在其称为HARPY的语音识别系统中第一次使用了束搜索方法,他的目标是并行地搜索几个潜在的最优决策路径以减少回溯,并快速地获得一个解。
  3. 二分取中查找算法
    一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

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一个显示排序过程的Python脚本

一个显示排序过程的Python脚本

之前向大家介绍过《一个排序算法比较的网站》,那个网站用动画演示了各种排序算法,并分析了各种排序算法。这里,要向大家推荐一个Python脚本,其可以把排序的过程给显示出来。

下图是“冒泡排序”的一个示例,其中:

  1. 折线表示了各个元素的位置变化。
  2. 折线的深浅表示了元素的大小。越深则越大。

bubble

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一个排序算法比较的网站

一个排序算法比较的网站

下面这个网站是一个非常丰富的排序算法的网站。

Sorting Algorithm Animations
http://www.sorting-algorithms.com/

这是一个非常不错的排序算法的网站,当你打开这个网站的时候,请不要因为看到很多个图片的大红叉而鄙视它。你先点击网页上方的Problem Size,选择一个尺寸,20,30,40还是50,都行,于是你就可以看到下面整个大表中有图片显示出来了。如下所示:

sort

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