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标签:Groovy

语言的数据亲和力

语言的数据亲和力

[ 感谢 Todd 同学投递本文 ]

目前,程序设计语言似乎进入了一个蓬勃发展的时期,Javascript、Perl、Python、Ruby、Groovy等一批较新的语言正越来越多地被熟悉和使用,而C++、C#、Java等主流语言也在不断地融入函数式和动态性特征。程序员的百宝箱中可供选择的宝贝是越来多了,而社区中关于语言间的比较和争论也更为热烈,我们常常见到关于“面向过程和面向对象的比较”、“动态语言和静态语言的比较”、“命令式和函数式范式的比较”等比较。我注意到这类讨论的关注点多集中于设计相关话题,如“动态语言的Duck typing多态和静态语言的继承多态的比较”,“Prototype based和Class based的比较”等。但我认为还有一个十分重要的方面值得关注,这就是数据处理。

数据处理之所以重要是因为不论是本地信息存储还是系统间信息交换都需要建立在一定的数据格式基础上。另外,不管语言属于那种范式,设计上采用什么模式,在微观层次上程序很大一部分工作都是在做数据处理。所以,从数据处理角度比较和理解语言间的差异有重要的现实意义。虽然数据通常是平台和语言无关的,但不同的语言在处理某种格式的数据时会表现出不同的难度,甚至某些数据格式只能采用特定的语言才能实现,这就是数据亲和力的不同。

语言的数据亲和力(Data Affinity)指的是语言的数据模型与某种数据格式之间的匹配程度。语言对某种数据格式亲和力越强,则操作某类数据越容易。

 

二进制字节块格式

 

 

在偏底层的操作系统、嵌入式和通信系统中,二进制的字节块是最常见的一种数据格式。二进制数据布局紧凑和接近机器的特点使得它常常作为系统间通信或系统文件的数据格式,但一般高级语言都不方便直接和0101打交道,而是基于记录、结构体和类等结构化表示操作数据,这就存在着在底层的二进制字节块和高层的结构化数据直接的转换问题。

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Groovy是怎么实现createArray的

Groovy是怎么实现createArray的

Groovy是一个基于 Java虚拟机的敏捷 动态语言。构建在强大的Java语言之上 并 添加了从Python,Ruby和Smalltalk等语言中学到的 诸多特征。为Java开发者提供了 现代最流行的编程语言特性,而且学习成本很低(几乎为零)。在以前的酷壳的五大基于JVM的脚本语言中也介绍过它。

下面,让我们看看他的一个createArray的实现,请大家前去围观下面的Groovy的trunk上的源码吧。真是很好很强大。

http://svn.codehaus.org/groovy/trunk/groovy/groovy-core/src/main/org/codehaus/groovy/runtime/ArrayUtil.java

这里摘上前几个createArray重载函数让大家看看,(一共有250个重载函数)

public class ArrayUtil {
    ... ...
    ... ...
 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2, Object arg3) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2, arg3};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2, Object arg3, Object arg4) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2, arg3, arg4};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2, Object arg3, Object arg4, Object arg5) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2, arg3, arg4, arg5};
 }
 ... ...
 ... ...
} 

这里给了一些解释

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五大基于JVM的脚本语言

五大基于JVM的脚本语言

还记得以前本站的一篇文章《如何在Google App Engine上运行PHP》吗,其实那是借用 Quercus, 一个 100% 的用Java 实现的一个 PHP 引擎。今天,这样的东西太多了,能运行在Java的虚拟机JVM上的程序意味着有天然的跨平台性,现在JVM并不单单只能运行Java程序,在JVM上出现了若干使用Java虚拟机运行的脚本程序,比如什么PHP, Python, Ruby等等,这里有一篇文章评论了在JVM上的可以运行的排名前五脚本语言。他们分别是:

  1. Groovy。构建在强大的Java语言之上 并添加了从Python,Ruby和Smalltalk等语言中学到的诸多特征,为Java开发者提供了现代最流行的编程语言特性,而且学习成本很低(几乎为零),在开发Web,GUI,数据库或控制台程序时, 通过减少框架性代码 大大提高了开发者的效率。支持单元测试和模拟(对象),可以简化测试。无缝集成 所有已经存在的 Java对象和类库。直接编译成Java字节码,这样可以在任何使用Java的地方 使用Groovy。
  2. JRuby。一个纯Java实现的Ruby解释器。通过JRuby,你可以在JVM上直接运行Ruby程序,调用Java的类库。很多Java编写的Ruby IDE都是使用JRuby来解释语法的。
  3. Scala。一种多范式的编程语言,设计意图是要整合面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala编程语言近来抓住了很多开发者的眼球。它看起来像是一种纯粹的面向对象编程语言,而又无缝地结合了命令式和函数式的编程风格。Scala的名称表明,它还是一种高度可伸缩的语言。Scala的设计始终贯穿着一个理念:创造一种更好地支持组件的语言。
  4. Fantom 。Fantom 前身是 (Fan) 是一个基于 Java 和 .NET 平台的编程脚本引擎,用来在运行时产生 JVM 和 .NET 平台的字节码,该语言是面向对象的,跟 Groovy 和 JRuby 有点类似,可通过特定的接口来集成 Java 的类库。
  5. Jython。Jython由于继承了Java和Python二者的特性而显得很独特。其是一种完整的语言,而不是一个Java翻译器或仅仅是一个Python编译器,它是一个Python语言在Java中的完全实现。Jython也有很多从CPython中继承的模块库。最有趣的事情是Jython不像CPython或其他任何高级语言,它提供了对其实现语言的一切存取。所以Jython不仅给你提供了Python的库,同时也提供了所有的Java类。这使其有一个巨大的资源库。

下面是一张表格比较了这五大JVM脚本语言:

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