是微服务架构不香还是云不香?

是微服务架构不香还是云不香?

这两天技术圈里热议的一件事就是Amazon的流媒体平台Prime Video在2023年3月22日发布了一篇技术博客《规模化Prime Video的音视频监控服务,成本降低90%》,副标题:“从分布式微服务架构到单体应用程序的转变有助于实现更高的规模、弹性和降低成本”,有人把这篇文章在五一期间转到了reddithacker news 上,在Reddit上热议。这种话题与业内推崇的微服务架构形成了鲜明的对比。从“微服务架构”转“单体架构”,还是Amazon干的,这个话题足够劲爆。然后DHH在刚喷完Typescript后继续发文《即便是亚马逊也无法理解Servless或微服务》,继续抨击微服务架构,于是,瞬间引爆技术圈,登上技术圈热搜。

今天上午有好几个朋友在微信里转了三篇文章给我,如下所示:

看看这些标题就知道这些文章要的是流量而不是好好写篇文章。看到第二篇,你还真当 Prime Video 就是 Amazon 的全部么?然后,再看看这些文章后面的跟风评论,我觉得有 80%的人只看标题,而且是连原文都不看的。所以,我想我得写篇文章了……

原文解读

要认清这个问题首先是要认认真真读一读原文,Amazon Prime Video 技术团队的这篇文章并不难读,也没有太多的技术细节,但核心意思如下:

1)这个系统是一个监控系统,用于监控数据千条用户的点播视频流。主要是监控整个视频流运作的质量和效果(比如:视频损坏或是音频不同步等问题),这个监控主要是处理视频帧,所以,他们有一个微服务主要是用来把视频拆分成帧,并临时存在 S3 上,就是下图中的 Media Conversion 服务。

2)为了快速搭建系统,Prime Video团队使用了Serverless 架构,也就是著名的 AWS Lambda 和 AWS Step Functions。前置 Lambda 用来做用户请求的网关,Step Function 用来做监控(探测器),有问题后,就发 SNS 上,Step Function 从 S3 获取 Media Conversion 的数据,然后把运行结果再汇总给一个后置的 Lambda ,并存在 S3 上。

整个架构看上去非常简单 ,一点也不复杂,而且使用了 Serverless 的架构,一点服务器的影子都看不见。实话实说,这样的开发不香吗?我觉得很香啊,方便快捷,完全不理那些无聊的基础设施,直接把代码转成服务,然后用 AWS 的 Lamda + Step Function + SNS + S3 分分钟就搭出一个有模有样的监控系统了,哪里不好了?!

但是他们遇到了一个比较大的问题,就是 AWS Step Function 的伸缩问题,从文章中我看到了两个问题(注意前方高能):

  1. 需要很多很多的并发的 AWS Step Function ,于是达到了帐户的 hard limit。
  2. AWS Step Function 按状态转换收费,所以,贵得受不了了。

注意,这里有两个关键点:1)帐户对 Step Function 有限制,2)Step Function 太贵了用不起

然后,Prime Video 的团队开始解决问题,下面是解决的手段:

1) 把 Media Conversion  和 Step Function 全部写在一个程序里,Media Conversion 跟 Step Function 里的东西通过内存通信,不再走S3了。结果汇总到一个线程中,然后写到 S3.

2)把上面这个单体架构进行分布式部署,还是用之前的 AWS Lambda 来做入门调度。

EC2 的水平扩展没有限制,而且你想买多少 CPU/MEM 的机器由你说了算,而这些视频转码,监控分析的功能感觉就不复杂,本来就应该写在一起,这么做不更香吗?当然更香,比前面的 Serverless 的确更香,因为如下的几个原因:

  1. 不再受 Step Function 的限制了,技术在自己手里,有更大的自由度。
  2. 没有昂贵的 Step Function 云成本的确变得更低了,如果你把 Lambda 换成 Nginx 或 Spring Gateway 或是我司的 Easegress,你把 S3 换成 MinIO,你把 SNS 换成 Kafka,你的成本 还能再低。

独立思考

好了,原文解读完了,你有自己的独立思考了吗?下面是我的独立思考,供你参考:

1)AWS 的 Serverless 也好, 微服务也好,单体也好,在合适的场景也都很香。这就跟汽车一样,跑车,货车,越野车各有各的场景,你用跑车拉货,还是用货车泡妞都不是一个很好的决定。

2)这篇文章中的这个例子中的业务太过简单了,本来就是一两个服务就可以干完的事。就是一个转码加分析的事,要分开的话,就两个微服务就好了(一个转码一个分析),做成流式的。如果不想分,合在一起也没问题了,这个粒度是微服务没毛病。微服务的划分有好些原则,我这里只罗列几个比较重要的原则:

  • 边界上下文。微服务的粒度不能大于领域驱动里的 Bounded Context(具体是什么 大家自行 Google),也就是一个业务域。
  • 单一职责,高内聚,低耦合。把因为相同原因变化的合在一起(内聚),把不同原因变化的分开(解耦)
  • 事务和一致性。对于两个重度依赖的功能,需要完成一个事务和要保证强一致性的,最好不要拆开,要放在一起。
  • 跟组织架构匹配。把同一个团队的东西放在一起,不同团队的分开。

3)Prime Video 遇到的问题不是技术问题,而是 AWS  Step Function 处理能力不足,而且收费还很贵的问题。这个是 AWS 的产品问题,不是技术问题。或者说,这个是Prime Video滥用了Step Function的问题(本来这种大量的数据分析处理就不适合Step Function)。所以,大家不要用一个产品问题来得到微服务架构有问题的结论,这个没有因果关系。试问,如果 Step Funciton 可以无限扩展,性能也很好,而且白菜价,那么 Prime Video 团队还会有动力改成单体吗?他们不会反过来吹爆 Serverless 吗?

4)Prime Video 跟 AWS 是两个独立核算的公司,就像 Amazon 的电商和 AWS 一样,也是两个公司。Amazon 的电商和 AWS 对服务化或是微服务架构的理解和运维,我个人认为这个世界上再也找不到另外一家公司了,包括 Google 或 Microsoft。你有空可以看看本站以前的这篇文章《Steve Yegg对Amazon和Google平台的吐槽》你会了解的更多。

5)Prime Video 这个案例本质上是“下云”,下了 AWS Serverless 的云。云上的成本就是高,一个是费用问题,另一个是被锁定的问题。Prime Video 团队应该很庆幸这个监控系统并不复杂,重写起来也很快,所以,可以很快使用一个更传统的“服务化”+“云计算”的分布式架构,不然,就得像 DHH 那样咬牙下云——《Why We’re Leaving the Cloud》(他们的 SRE 的这篇博文 Our Cloud Spend in 2022说明了下云的困难和节约了多少成本)

后记

最后让我做个我自己的广告。我在过去几年的创业中,帮助了很多公司解决了这些 分布式,微服务,云原生以及云计算成本的问题,如果你也有类似问题。欢迎,跟我联系:[email protected]

另外,我们今年发布了一个平台 MegaEase Cloud, 就是想让用户在不失去云计算体验的同时,通过自建高可用基础架构的方式来获得更低的成本(至少降 50%的云计算成本)。目前可以降低成本的方式:

  1. 基础软件:通过开源软件自建,
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(全文完)

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好烂啊有点差凑合看看还不错很精彩 (489 人打了分,平均分: 4.33 )
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是微服务架构不香还是云不香?》的相关评论

  1. 一个亚马逊子业务赚另一个亚马逊子业务的钱,最后赚到掏不起这个钱。
    再说这个单体只不过是把几个微服务绑到一起了而已,其本质和微服务一样还是在动态化利用弹性云的硬件性能,只不过这回的弹性云是自主维护的EC2,而不是被AWS已经限制手脚的微服务业务。
    成本有限时如果 EC2 更有价格优势那肯定 EC2 啊,自己搭的服务环境才是最香的。

  2. “用于监控数据千条用户的点播视频流”,这里的“千条用户”我没看懂,是typo还是什么特别的概念?

  3. 再次感到生命的无常。

    您一直是我技术道路上的引路人,鲜明的观点和犀利的文字给我打开了一扇新世界的门。可以肯定的是,多年后对当时被文字击中的感觉依然会很清晰。

    “其实真正的送别是没有长亭古道的,没有劝君更尽一杯酒,就是一个平常的一个早晨,而有些人却永远留在昨天”

    谢谢老师, R.I.P

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