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标签: Linux

对技术的态度

对技术的态度

最近人品爆发,图灵社区,InfoQ,51CTO相继对我做了采访,前两天我把InfoQ对我的采访张贴了出来,今天,图灵社区和51CTO对我的采访发布了(图灵的访谈 ,51CTO的访谈),我是一个有技术焦虑症的人,我的经历比较特殊,对大家来说可能也没有什么意思,这两个采都有一些重叠的部分,不过有些观点我想再加强一些,并放在这里和大家一起分享一下。

对于日新月异的新技术,你是什么态度?

遇到新技术我会去了解,但不会把很大的精力放在这些技术(如:NoSQL,Node.js,等)。这些技术尚不成熟,只需要跟得住就可以了。技术十年以上可能是一个门槛。有人说技术更新换代很快,我一点儿都不觉得是这样想。虽然有不成熟的技术不断地涌出,但是成熟的技术,比如Unix,40多年,C,40多年,C++,30多年,TCP/IP,20多年,Java也有将近20年了……,所以,如果你着眼成熟的技术,其实并不多。

我的观点是——要了解技术就一定需要了解整个计算机的技术历史发展和进化路线。(这个观点,我在《程序员练级攻略》和《C++的坑多吗?》中提到过多次了。)因为,你要朝着球运动的轨迹去,而不是朝着球的位置去,要知道球的运动轨迹,你就需要知道它历史上是怎么跑的

如果要捋一个技术的脉络,70年代Unix的出现,是软件发展方面的一个里程碑,那个时期的C语言,也是语言方面的里程碑。(当时)所有的项目都在Unix/C上,全世界人都在用这两样东西写软件。Linux跟随的是Unix, Windows下的开发也是 C/C++。这时候出现的C++很自然就被大家接受了,企业级的系统很自然就会迁移到这上面,C++虽然接过了C的接力棒,但是它的问题是它没有一个企业方面的架构,而且太随意了,否则也不会有今天的Java。C++和C非常接近,它只不过是C的一个扩展,长年没有一个企业架构的框架。而Java在被发明后,被IBM把企业架构这部分的需求接了过来,J2EE的出现让C/C++捉襟见肘了,在语言进化上,还有Python/Ruby,后面还有了.NET,但可惜的是这只局限在Windows平台上。这些就是企业级软件方面语言层面就是C -> C++ -> Java这条主干,操作系统是Unix -> Linux/Windows这条主干,软件开发中需要了解的网络知识就是Ethernet -> IP -> TCP/UDP 这条主干。另外一条脉络就是互联网方面的(HTML/CSS/JS/LAMP…)。我是一个有技术忧虑症的人,这几条软件开发的主线一定不能放弃。

另外,从架构上来说,我们可以看到,

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28个Unix/Linux的命令行神器

28个Unix/Linux的命令行神器

下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具(原文链接),有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些是不为人知的。这些工具都非常不错,希望每个人都知道。本篇文章还在Hacker News上被讨论,你可以过去看看。我以作者的原文中加入了官网链接和一些说明。

dstat & sar

iostat, vmstat, ifstat 三合一的工具,用来查看系统性能(我在《性能调优攻略》中提到过那三个xxstat工具)。

官方网站:http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat/

你可以这样使用:

alias dstat='dstat -cdlmnpsy'

dstat screenshot

slurm

查看网络流量的一个工具

官方网站:  Simple Linux Utility for Resource Management

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关于闰秒

关于闰秒

2012年6月30日,也就今天晚上,时间会多出现一秒,也就是我们所说的闰秒。我不知道大家对闰秒的了解有多少,所以写下这篇文章。

背景知识

闰秒是在在UTC(中文“世界标准时间”或“世界协调时间/英文“Coordinated Universal Time”/法文“Temps Universel Cordonné”)是基于Atomic Clock(原子时钟)的一种时间,向太阳时(Solar Time )对齐的一种方法,因为太阳时是根据地球公转来计算的。所以,1972年制定的UTC为了确保其时间相对于UTC的时间误差不能超过0.9秒,因此在过一段时间后需要加一秒。下图是有UTC以来闰秒的调整表(来自Wikipedia闰秒的中文词条

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性能调优攻略

性能调优攻略

关于性能优化这是一个比较大的话题,在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点,今天,想从一些技术细节上谈谈性能优化,主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识,并不一定全对,希望大家指正和补充

在开始这篇文章之前,大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》,这篇文章基本上告诉你——要进行优化,先得找到性能瓶颈! 但是在讲如何定位系统性能瓶劲之前,请让我讲一下系统性能的定义和测试,因为没有这两件事,后面的定位和优化无从谈起。

一、系统性能定义

让我们先来说说如何什么是系统性能。这个定义非常关键,如果我们不清楚什么是系统性能,那么我们将无法定位之。我见过很多朋友会觉得这很容易,但是仔细一问,其实他们并没有一个比较系统的方法,所以,在这里我想告诉大家如何系统地来定位性能。 总体来说,系统性能就是两个事:

  1. Throughput ,吞吐量。也就是每秒钟可以处理的请求数,任务数。
  2. Latency, 系统延迟。也就是系统在处理一个请求或一个任务时的延迟。

一般来说,一个系统的性能受到这两个条件的约束,缺一不可。比如,我的系统可以顶得住一百万的并发,但是系统的延迟是2分钟以上,那么,这个一百万的负载毫无意义。系统延迟很短,但是吞吐量很低,同样没有意义。所以,一个好的系统的性能测试必然受到这两个条件的同时作用。 有经验的朋友一定知道,这两个东西的一些关系:

  • Throughput越大,Latency会越差。因为请求量过大,系统太繁忙,所以响应速度自然会低。
  • Latency越好,能支持的Throughput就会越高。因为Latency短说明处理速度快,于是就可以处理更多的请求。

二、系统性能测试

经过上述的说明,我们知道要测试系统的性能,需要我们收集系统的Throughput和Latency这两个值。

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rsync 的核心算法

rsync 的核心算法

rsync是unix/linux下同步文件的一个高效算法,它能同步更新两处计算机的文件与目录,并适当利用查找文件中的不同块以减少数据传输。rsync中一项与其他大部分类似程序或协定中所未见的重要特性是镜像是只对有变更的部分进行传送。rsync可拷贝/显示目录属性,以及拷贝文件,并可选择性的压缩以及递归拷贝。rsync利用由Andrew Tridgell发明的算法。这里不介绍其使用方法,只介绍其核心算法。我们可以看到,Unix下的东西,一个命令,一个工具都有很多很精妙的东西,怎么学也学不完,这就是Unix的文化啊。

本来不想写这篇文章的,因为原先发现有很多中文blog都说了这个算法,但是看了一下,发现这些中文blog要么翻译国外文章翻译地非常烂,要么就是介绍这个算法介绍得很乱让人看不懂,还有错误,误人不浅,所以让我觉得有必要写篇rsync算法介绍的文章。(当然,我成文比较仓促,可能会有一些错误,请指正)

问题

首先, 我们先来想一下rsync要解决的问题,如果我们要同步的文件只想传不同的部分,我们就需要对两边的文件做diff,但是这两个问题在两台不同的机器上,无法做diff。如果我们做diff,就要把一个文件传到另一台机器上做diff,但这样一来,我们就传了整个文件,这与我们只想传输不同部的初衷相背。

于是我们就要想一个办法,让这两边的文件见不到面,但还能知道它们间有什么不同。这就出现了rsync的算法。

算法

rsync的算法如下:(假设我们同步源文件名为fileSrc,同步目的文件叫fileDst

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10大经典错误

10大经典错误

下面是10、11个经典的错误,升序排名。希望大家补充!

10、DOS的Abort,Retry, Fail?错误

85年以后出生的人可能不知道DOS是什么了,只有那老家伙还知道这是什么。我还记得当时的我对于Abort和Fail这两个选择还是比较清楚的,不过,今天完全忘记了Abort和Fail的差别是什么?这个出是DOS下的经常出现,也相当的经典,以至于在Wikepedia上都有专门的业面 Abort, Retry, Fail?。简称为ARF。当然,ARI – Abort, Retry, Ignore?

9、Windows Vista 的红屏错误

红屏错误(RSoD – Red Screen of Death)不单单只是Windows Vista引入的(也许是蓝屏太有名了,突然变成红屏,大家觉得这个是比蓝屏更NB的错,所以也就引人关注了),PlayStation的也喜欢使用红屏。

Windows Vista 的 RSoD

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程序员技术练级攻略

程序员技术练级攻略

注:该文最新的版本在这里程序员技术练级攻略(2018版)(需要付费阅读)

月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《An open letter to those who want to start programming》,我的朋友(他在本站的id是Mailper)告诉我,他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章。因为他也是喜欢编程和技术的家伙,于是,我让他把他的一些学习Python和Web编程的一些点滴总结一下。于是他给我发来了一些他的心得和经历,我在把他的心得做了不多的增改,并根据我的经历增加了“进阶”一节。这是一篇由新手和我这个老家伙根据我们的经历完成的文章

我的这个朋友把这篇文章取名叫Build Your Programming Technical Skills,我实在不知道用中文怎么翻译,但我在写的过程中,我觉得这很像一个打网游做任务升级的一个过程,所以取名叫“技术练级攻略”,题目有点大,呵呵,这个标题纯粹是为了好玩这里仅仅是在分享Mailper和我个人的学习经历。(注:省去了我作为一个初学者曾经学习过的一些技术(今天明显过时了),如:Delphi/Power builder,也省去了我学过的一些我觉得没意思的技术Lotus Notes/ActiveX/COM/ADO/ATL/.NET ……)

前言

你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序?走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍(朋友的抱怨:学校课程总是从理论出发,作业项目都看不出有什么实际作用,不如从工作中的需求出发)

建议:

  • 不要乱买书,不要乱追新技术新名词,基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少10年通用。
  • 回顾一下历史,看看历史上时间线上技术的发展,你才能明白明天会是什么样。
  • 一定要动手,例子不管多么简单,建议至少自己手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。
  • 一定要学会思考,思考为什么要这样,而不是那样。还要举一反三地思考。

:你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux,这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途,原因如下:

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GNU/Linux下有多少是GNU的?

GNU/Linux下有多少是GNU的?

一个葡萄牙的学生写了一篇文章 《How much GNU is there in GNU/Linux?》 – GNU/Linux下有多少是GNU的。他的这篇文章主要分布了今年4月份的Ubuntu Natty的Linux分发包。其主要是用代码行来做的分析,其给了两个饼图。

第一个饼图如下,其指明了各种主流的开源项目组的分布情况。可见GNU只占了8%,当然,GNome也是GNU的,加起来也只有13%,只占整个分发包很少的比重。

第二个图,作者把GNU的部分拿了出来,再进行了分析:

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在Web上运行Linux

在Web上运行Linux

一个叫Fabrice Bellard的程序员写了一段Javascript在Web浏览器中启动Linux(原网页,我把这个网页iframe在了下面),目前,你只能使用Firefox 4和Chrome 11运行这个Linux。这不是什么假的模仿Linux的东西,这是实实在在的运行一个Linux。这一举动还引起了很多很牛人的关注,包括Javascript的创建者Brendan Eich

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