GNU/Linux下有多少是GNU的?

GNU/Linux下有多少是GNU的?

一个葡萄牙的学生写了一篇文章 《How much GNU is there in GNU/Linux?》 – GNU/Linux下有多少是GNU的。他的这篇文章主要分布了今年4月份的Ubuntu Natty的Linux分发包。其主要是用代码行来做的分析,其给了两个饼图。

第一个饼图如下,其指明了各种主流的开源项目组的分布情况。可见GNU只占了8%,当然,GNome也是GNU的,加起来也只有13%,只占整个分发包很少的比重。

第二个图,作者把GNU的部分拿了出来,再进行了分析:

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软件真的好难做啊

软件真的好难做啊

还记得以前本站的那一篇“编程好难啊”吗,那是一篇众程序员调侃程序新手的文章,有恶搞的成分在里面。今天要和大家说的这个事没有一些恶搞和调侃的意思,是比较严肃的话题,你一定可以从中收获一些东西。这个话题来自StackOverflow上的一个问题——Cycle in Family Tree Software,这个程序员问了下面这个问题:

我是一个写家族族谱软件的程序员(我用的是C++和Qt),这个软件基本上没有什么问题,直到有一天有个用户报告了一个bug。这个问题是这样的——我这个用户和他女儿生了两个孩子

于是,我程序员的一些断言和硬性条件导致程序报错,因为我的程序在处理这个关系的时候,其发现X即是Y的爸爸,又是Y的爷爷,所以只能报错。

请问,在不需要移除我的断言和数据验证的情况下,我怎么才能解决这个问题

看到这里,请重点阅读一下下面的两点:

  • 如果你看到这里开始兴奋了,请你为你阴暗的心理去面壁反省10分钟,因为这是一个很技术的问题。
  • 如果你开始陷入了深深的思考如何解决这个问题,那么你绝对是一个合格的程序员,因为你已陷入技术已经很深了,有点呆了。

我在前面说过,“这个是一个严肃的话题,你可以从中收获一些东西”,当然,我并不希望你来收获乱伦的知识和心得,酷壳是一个技术博客,应该是收获技术方面的东西。

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开源中最好的Web开发的资源

开源中最好的Web开发的资源

文章来源:Best “must know” open sources to build the new Web。个人感觉这个收集贴收集成相当的全。

学习HTML 5编程和设计

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HTTP幂等性概念和应用

HTTP幂等性概念和应用

[ 感谢 Todd 同学投递本文 ]

基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式。无论是在大型互联网应用还是企业级架构中,我们都见到了越来越多的SOA或RESTful的Web API。为什么Web API如此流行呢?我认为很大程度上应归功于简单有效的HTTP协议。HTTP协议是一种分布式的面向资源的网络应用层协议,无论是服务器端提供Web服务,还是客户端消费Web服务都非常简单。再加上浏览器、Javascript、AJAX、JSON以及HTML5等技术和工具的发展,互联网应用架构设计表现出了从传统的PHP、JSP、ASP.NET等服务器端动态网页向Web API + RIA(富互联网应用)过渡的趋势。Web API专注于提供业务服务,RIA专注于用户界面和交互设计,从此两个领域的分工更加明晰。在这种趋势下,Web API设计将成为服务器端程序员的必修课。然而,正如简单的Java语言并不意味着高质量的Java程序,简单的HTTP协议也不意味着高质量的Web API。要想设计出高质量的Web API,还需要深入理解分布式系统及HTTP协议的特性。

幂等性定义

本文所要探讨的正是HTTP协议涉及到的一种重要性质:幂等性(Idempotence)。在HTTP/1.1规范中幂等性的定义是:

Methods can also have the property of “idempotence” in that (aside from error or expiration issues) the side-effects of N > 0 identical requests is the same as for a single request.

从定义上看,HTTP方法的幂等性是指一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。幂等性属于语义范畴,正如编译器只能帮助检查语法错误一样,HTTP规范也没有办法通过消息格式等语法手段来定义它,这可能是它不太受到重视的原因之一。但实际上,幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念,而HTTP的分布式本质也决定了它在HTTP中具有重要地位。

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如何写出无法维护的代码

如何写出无法维护的代码

酷壳里有很多我觉得很不错的文章,但是访问量最大的却是那篇《6个变态的Hello World》,和它能在本站右边栏“全站热门”中出现的还有“如何加密源代码”,以及编程真难啊等这样的文章。可见本站的读者们的偏好,我也相信你们都是“身怀绝技”的程序员。所以,今天给大家推荐这篇文章,相信一定能触动大家的兴奋点。

这篇文章的原文在这里(http://mindprod.com/jgloss/unmain.html),我看完后我想说——

  1. 什么叫“创造力”,创造力就是——就算是要干一件烂事都能干得那么漂亮那么有创意的能力。
  2. 什么叫“抓狂”,抓狂就是——以一种沉着老练的不屈不挠的一本正经的精神一点一点把你推向崩溃的边缘

我把文章节选了一些,也并没有完全翻译,简译一下,也加入了一些自己的调侃。对于有下面这些编程习惯的朋友,请大家对号入座。另外,维护程序的朋友们,你们死定了!!

woodpeckerIf builders built buildings the way programmers write programs, then the first woodpecker that came along would destroy civilization. (如果建筑师盖房子就像程序员写程序一样,那么,第一只到来的啄木鸟就能毁掉我们的文明)

~ Gerald Weinberg (born: 1933-10-27 age: 77) Weinberg’s Second Law

程序命名

  • 容易输入的名字。比如:Fred,asdf
  • 单字母的变量名。比如:a,b,c, x,y,z(陈皓注:如果不够用,可以考虑a1,a2,a3,a4,….)
  • 有创意地拼写错误。比如:SetPintleOpening, SetPintalClosing。这样可以让人很难搜索代码。
  • 抽象。比如:ProcessData, DoIt, GetData… 抽象到就跟什么都没说一样。
  • 缩写。比如:WTF,RTFSC …… (陈皓注:使用拼音缩写也同样给力,比如: BT,TMD,TJJTDS)
  • 随机大写字母。比如:gEtnuMbER..
  • 重用命名。在内嵌的语句块中使用相同的变量名有奇效。
  • 使用重音字母。比如:int  ínt(注:第二个 ínt不是int)
  • 使用下划线。比如:_, __, ___。
  • 使用不同的语言。比如混用英语,德语,或是中文拼音。
  • 使用字符命名。比如:slash, asterix, comma…
  • 使用无关的单词。比如:god, superman, iloveu….
  • 混淆l和1。字母l和数字1有时候是看不出来的。

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在Web上运行Linux

在Web上运行Linux

一个叫Fabrice Bellard的程序员写了一段Javascript在Web浏览器中启动Linux(原网页,我把这个网页iframe在了下面),目前,你只能使用Firefox 4和Chrome 11运行这个Linux。这不是什么假的模仿Linux的东西,这是实实在在的运行一个Linux。这一举动还引起了很多很牛人的关注,包括Javascript的创建者Brendan Eich

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Python 和 PyGame 的一些示例

Python 和 PyGame 的一些示例

看到一个网页收集了很多使用Python和PyGame写游戏的示例,分享给大家。(注:我不知道用Python/PyGame写游戏其性能会怎么样,但是一些小游戏应该是没有问题的)

这个网页同时给了一本介绍Python和PyGame的电子书(PDF),下面的这些例子就是这本书的示例。所有的这些示例可以打包下载

基础 Python 示例

Pygame 图形示例

pygame_base_template.py – 开启一个黑的 pygame 窗口。当你要写一个新的代码时,你可以使用这个示例的代码初始化你的程序。
simple_graphics_demo.py – 作图,画一些简单的图形。 simple_graphics_demo_thumb.png

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可视化的数据结构和算法

可视化的数据结构和算法

还记得之前发布过的那个关于可视化排序的文章吗?在网上又看到了一个旧金山大学David Galles做的各种可视化的数据结构和基本算法的主页,网址在这里,大家可以看看。我把这个页面的目录列在下面并翻译了一下,大家可以直接点击了。

不知道国内的教育有没有相关的教学课件,至少在我大学的时候是没有的。

基础

索引

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狗日的开源软件许可证

狗日的开源软件许可证

你知道这个世上有多少种开源软件的许可证吗?GPL,BSD,MIT,Apache?GNU上有个网页,上面记录了几乎所有的开源软件的许可证,真TMD的多,有开源的,有商用的,有软件的,有文档的,多得你都不想看了,天杀的,程序员们还真能鼓捣啊。不过,主流的也就几种——GPLBSDMITMozillaApache等等。

那么,你知道怎么区别他们吧?怎么选择他们吗?这里有一张比较复杂的图,在调侃这些纷繁的许可证(我不翻译了,这个图属于是发泄不满)

下面是另一个图,这个图来自这里,这个图并不恶搞,但其非常简单地说明了如何选择一个开源的许可证:

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读书笔记:对线程模型的批评

读书笔记:对线程模型的批评

——感谢Ian.Sian投递本文——

多线程模型是主流的并发编程模型。在过去几十年来,多线程模型一直是开发并发程序的有力工具。然而,它的历史并非总那么美好。1997年,NASA 的“火星探路者”号在执行任务的途中遭遇了严重的时序异常(参见 “What really happend on Mars“,注目 follow-up 中的现身说法),无法发回探测数据。如果不是 NASA 远程刷新了程序,它的结局就只能是报废在火星上。这一切都是由程序中潜藏的一个优先级反转 bug 造成的。更早的例子还有80年代的一系列 Therac-25 型医用粒子加速器事故。在这些加速器释放出的过量辐射照射之下,数位病人死亡。事后调查显示,至少有一次发生事故的原因,是加速器的控制软件中,存在一个只能由特定操作序列引发的竞争条件 bug。你也许认为这些只是陈年往事,但是直到现在,即便是世界500强公司们高价买来的信息系统,也同样避免不了这些问题。这导致许多程序员认为线程是个潘多拉魔盒,对它采取能躲就躲的态度。然而近来计算机的发展使得躲猫猫的空间越来越小:随便从市场上淘一个CPU,它里面也有不止一个核心。未来的程序员只会有越来越多的机会接触到并发编程,而无法再独善其身了。

加州大学伯克利分校教授,爱德华 A. 李在2006年做了一次题为《线程的麻烦 (The Problem with Threads)》的学术报告。在报告中他提到:看上去,多线程只是对核心语言的小小扩展,甚至可以以第三方库的形式存在。但实质上,多线程程序和原有的核心语言编写的程序已经完全不同了。其原因在于,由于多线程程序可能以任意的次序交错执行,程序再也无法像顺序执行时那样产生确定的结果。多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析,难调试,更容易出错。

在我的想法中,产生问题的根源,是多线程模型作为对并发问题的一个抽象,是很不完善的。

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