某Python实现的尾部递归
mailper 在2009年4月26的文章里《Guido认为程序员大多数工作不需要递归》谈及递归不是编程的基础。并且在python中并没有实现尾部递归Tail Recurssion。
但是,今天我们却看见了某Python实现的尾部递归
mailper 在2009年4月26的文章里《Guido认为程序员大多数工作不需要递归》谈及递归不是编程的基础。并且在python中并没有实现尾部递归Tail Recurssion。
但是,今天我们却看见了某Python实现的尾部递归
OpenESB项目实现了一个运行期企业服务总线(Enterprise Service Bus:ESB)使用JBI(Java业务集成)作为核心基础。OpenESB可以让你集成企业应用与Web Service松散地连接成复合的应用程序。这使得你可以无缝地组合与拆解该复合应用程序,并认识到一个真正面向服务架构(SOA)的优点。
BPEL是一种编程语言,它明确定义了基于Web服务的业务流程。BPEL在支持业务伙伴间的长时间会话方面表现尤为卓越。BPEL将成为基于Web服务的业务流程最广泛采用的标准,这一趋势早在该标准正式发布前就已经非常明显。
BPEL适用于支持业务流程逻辑的“宏观编程”。这些业务流程均是完整而独立的应用,它们将Web服务作为实现其业务功能的“活动”。BPEL不致力于成为通用的编程语言,相反,它的应用设想就是与其他实现业务功能(“微观编程”)的编程语言结合使用。
下面的这些排名并不是非常科学的,它们只是从某种方面表现出了编程语言的流行程度。仅供参考。
Yahoo Search
这里,我们使用了Yahoo Search API,简单地搜索了一下相关的编程语言。收搜字样是”language programming”,下面是搜索到的页面结果。也许这能够说明语言的流行程度。
下面是25个最具有影响力,也是最重要的Linux网站,这些网站提供了Linux的分发包,软件,文件,新闻,以及其它所有的关于Linux的东西。关于Linux的分发包历史,可以看看本站的这篇文章《Linux Distribution Timeline》
1. Linux.org
这个站点主要提供Linux相关的新闻、文档、教程,培训,以及其它一切和Linux相关的东西。这是你需要了解Linux开源社区的总入口。
2. Debian.org
如果你想要了解所有关于 Debian 和Linux/GNU 操作系统的相关信息,这个网站是必需要访问的,因为这是Debian的官网。
Python的创造者Guido在最近一篇关于为什么Python里没有 Tail Recurssion Elimination (暂译:尾递归优化)的文章中提到一个我们可能经常听到的观点“真正的程序员一般不用递归”。
http://neopythonic.blogspot.com/2009/04/tail-recursion-elimination.html
Third, I don’t believe in recursion as the basis of all programming. This is a fundamental belief of certain computer scientists, especially those who love Scheme and like to teach programming by starting with a “cons” cell and recursion. But to me, seeing recursion as the basis of everything else is just a nice theoretical approach to fundamental mathematics (turtles all the way down), not a day-to-day tool.
翻译:(第三点)我不认为递归是编程的基础。递归是一些计算机科学家们,尤其是那些热爱Scheme (lisp的一支)和喜欢用‘cons’ 来教表头表尾和递归的人们。但是对我(Guido)来说,递归只是一些为基础数学研究而存在的理论手段(例如分形几何学),而不是日常的编程工具。
这也再次证明当年“耗”哥当年在楼下遛弯时候给我的教导,好的程序员不在于多么会写看似非常聪明的代码,重要的是能够思路清晰的用最简单的方式解决问题。
你能做对下面这些JavaScript的题吗?
你认为你了解JavaScript? 快速的做一下下面的这些题目。并将下面的每一个表达式的值写出。(答案在问题后面)
1. ++Math.PI
2. (0.1 + 0.2) + 0.3 == 0.1 + (0.2 + 0.3)
3. typeof NaN
4. typeof typeof undefined
5. a = {null:null}; typeof a.null;
6. a = “5”; b = “2”; c = a * b;
7. a = “5”; b = 2; c = a+++b;
8. isNaN(1/null)
9. (16).toString(16)
10.016 * 2
11.~null
12.”ab c”.match(/\b\w\b/)
使用Python的ctypes,我们可以直接调用由C直接编译出来的函数。其实就是调用动态链接库中的函数。为什么我们需要这样做呢,因为有些时候,我们可能需要一个性能上比较讲究的算法,有些时候,我们可以在Python中使用已经有了的现成的被封闭在动态链接库中的函数。下面是如何调用的示例。
首先,我们用一个乘法来表示一个算法功能。下面是C的程序:
int multiply(int num1, int num2) { return num1 * num2; }
可能很少有人意识到,在一个进程调用了exit之后,该进程 并非马上就消失掉,而是留下一个称为僵尸进程(Zombie)的数据结构。在Linux进程的5种状态中,僵尸进程是非常特殊的一种,它已经放弃了几乎所 有内存空间,没有任何可执行代码,也不能被调度,仅仅在进程列表中保留一个位置,记载该进程的退出状态等信息供其他进程收集,除此之外,僵尸进程不再占有 任何内存空间。
僵尸进程的来由,要追溯到Unix,Unix的设计者们设计这个东西并非是因为闲来无事想装装酷什么的。上面说到,僵尸进程中保存着很多对程序员和系统管理员非常重要的信息,首先,这个进程是怎么死亡的?是正常退出呢,还是出现了错误,还是被其它进程强迫退出的?也就是说,这个程序的退出码是什么?其次,这个进程占用的总系统CPU时间和总用户CPU时间分别是多少?发生页错误的数目和收到信号的数目。这些信息都被存储在僵尸进程中,试想如果没有僵尸进程,进程执行多长我们并不知道,一旦其退出,所有与之相关的信息都立刻都从系统中清除,而如果此时父进程或系统管理员需要用到,就只好干瞪眼了。